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本文以 employees 表为例子，结合具体的索引运用实践案例，通过分析 EXPLAIN 关键字获取执行计划，来验证我们这些索引实践。如果是执行计划相关的详细信息，大家可以参考 mysql 官网 explain 介绍。
mysql 版本: 5.7.23
使用的表
- CREATE TABLE employees (
- id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- name varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
- age int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
- position varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
- hire_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间',
- PRIMARY KEY (id),
- KEY idx_name_age_position USING BTREE (name, age, position)
- ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARSET = utf8 COMMENT '员工记录表';
- INSERT INTO employees (name, age, position, hire_time) VALUES ('LiLei', 22, 'manager', NOW());
- INSERT INTO employees (name, age, position, hire_time) VALUES ('WaKen', 23, 'dev', NOW());
- INSERT INTO employees (name, age, position, hire_time) VALUES ('Lucy', 23, 'dev', NOW());
复合索引数据结构
下面是一个复合索引的是示意图
索引最佳实践
1. 全值匹配
对于全值匹配，就是查询条件能够命中索引的全部列，或者复合索引需要命中左边的数据
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei';
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22;
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';
2.最佳左前缀法则
如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 22 AND position ='manager';
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = 'manager';
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei';
3.不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换)，会导致索引失效而转向全表扫描
使用全值匹配能够正常使用索引
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei';
使用 left 或者其他的数据库函数导致索引未命中。会走一个全表扫描。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,3) = 'LiLei';
4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
全值匹配如下。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';
如果我们中间增加一个范围查找，会导致右边的查询条件无法使用索引。我们对比一下，上下两条 sql 的差别。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age > 22 AND position ='manager';
5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列))，减少select *语句
对于 select 指定字段查询，如果查询的所有列都是索引上的数据，那么可以减少 “回表”。查询的效率高于 select *
- explain select name,age from employees where name = 'Lilei' and age = 23 and position= 'manage';
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';
6.mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name != 'LiLei';
7.is null,is not null 也无法使用索引
因为在 mysql 变长的数据类型中，如 varchar 。null 不会存储，它需要一个额外的标志位来存储。所以如果我们使用 is null , is not null 是无法使用索引的。所以我们在 DDL 语句中尽量让每个字段都有默认值。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null;
8.like以通配符开头('$abc...')mysql索引失效会变成全表扫描操作
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like '%Lei';
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like 'Lei%';
问题：解决like'%字符串%'索引不被使用的方法?a)使用覆盖索引，查询字段必须是建立覆盖索引字段
- EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like '%Lei%';
b)当覆盖索引指向的字段是varchar(380)及380以上的字段时，覆盖索引会失效!
9. 如果查询条件导致类型转换会导致索引失效
字符串不加单引号索引失效
加上单引号，无需数据转换 name 存储数据也是 varchar 类型。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = '1000';
如果不加单引号，发生数据类型转换导致本次查询索引失效。
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 1000;
10.少用or,用它连接时很多情况下索引会失效
- EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei' or name = 'HanMeimei';
小总结
like KK%相当于=常量，%KK和%KK% 相当于范围 下面是常见的几种索引查询失效或者，可用的判定
总结 1
总结 2
参考文档
https://blog.csdn.net/qq_38138069/article/details/82998658
https://www.processon.com/u/5e26625de4b00fbcc45e576d
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94190700
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
