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MySQL中的哥哥表、妹妹字段,是什么鬼?

晚上,我被叫进宽大的办公室,总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶,水蒸气缭绕。领导举手之间,淡黄茶水奔涌而出,倒立而下浇上茶叶,漏出两杯茶水。

作者: 小姐姐养的狗 来源:小姐姐味道 |2021-01-07 05:22

本文转载自微信公众号「小姐姐味道」,作者小姐姐养的狗 。转载本文请联系小姐姐味道公众号。 

晚上,我被叫进宽大的办公室,总监正在煮茶。高压锅煮着长嘴茶壶,水蒸气缭绕。领导举手之间,淡黄茶水奔涌而出,倒立而下浇上茶叶,漏出两杯茶水。

“喝茶?”领导推给我一杯,然后自己抿了一口。沉默良久,把显示器转到我这边:“最近数据库表出现了些有意思的东西,你来看看”。

我探着脑袋一瞧,心凉了半截。

时隔五年,又在项目里见到哥哥表和妹妹字段,着实让我坐立不安。所谓哥哥表,就是名称叫做gg的数据库表,意为公共;所谓妹妹字段,就是名称叫做mm的表子段,意为密码。比起shit mountain来,这些命名更让人浮想联翩,实为不规范之典范。

这么魔幻的事情,不止一次出现,任何领导都会坐不住。可惜的是,一次次的会议,专项讨论某一个SQL禁止条例,到最后还是大开方便之门,过往的规范承诺皆抛之脑外。

数据库命名规范是最基础的规范,连这个都没做好,证明监管工作确实出现了纰漏。我赶紧掏出自己的手机,翻到xjjdog的文章,打算把数据库要注意的点,给领导汇报一下。

也顺便向大家汇报。

我把规范分成了统一的规范、索引规范、SQL规范、命名规范、安全规范、性能小Case等6个部分。

请听我慢慢道来。

1. 统一的规范

首先,我们来一些通用的规范。这里有很多是经验值,如果你的数据库所在的宿主机硬件,并不是十分的牛X,可以考虑再降低一下标准。

存储引擎: 请统一使用innodb存储引擎,特殊的数据库引擎必须通过DBA的评审。

字符集:统一使用utf8字符集。这个要从应用程序、服务器、数据库的表、字段等全部统一起来。注意:MySQL中的utf8mb4字符集,才是真正的utf8,请用这个。

作用范围:不要在MySQL存储大对象,比如图片、音乐等;不要用MySQL做Gis运算、全文检索;不使用存储过程、触发器、函数、外键,避免破坏数据库的性能和扩展性。

使用上限:

  • 每个MySQL实例,数据库不要超过50个;
  • 单数据库容量,不要超过500GB,否则分库;
  • 单表记录数量,不要超过5000W,否则分表;
  • 单表子段数量,不要超过30个,否则拆表;
  • 单张表中索引数量不超过5个,单个索引中的字段数不超过5个;
  • varchar字段最大值不超过1024;注意:VARCHAR(N)中的N表示字符数而非字节数

2. 索引规范

索引是数据库中非常重要的结构,可以加速数据的检索。但索引是要占用大量空间的,如果你的数据表里面没几条记录,就不必创建索引。比如2000条以下。

选择性很小的字段(低基数列),不要加索引。比如一些state,type,布尔判断等。因为加了也没用。

尽量让索引的内容尽量的短!比较长的子段,要使用前缀索引。比如:title varchar (64) ,可以创建前缀索引 idx_title (title(16))。

合理利用索引的最左原则,合并相似的索引。比如 (a) (ab) (abc)三种索引需求,我们只需要创建abc这一个索引就ok了。

避免在索引列做计算(这将造成索引失效),比如 data_format(created_date),substring(short_name,0,6) = 'xjjdog'。

不能使用%前缀模糊查询,因为无法使用索引,例如:WHERE name LIKE '%味道'。

不能使用数据库端做全文检索操作。虽然它支持,也不要这么做。

索引的命名要有章可循:idx_前缀表明是普通索引,而 uk_前缀表明的是唯一索引。

3. SQL规范

建议在每个表中,添加下面三个字段。其实,SpringBoot JPA,也建议你添加上这三个字段。根据时间字段,除了审计,还能够做一些非常nice的迁移操作;version字段是高并发下的乐观锁实现,UPDATE语句可以结合version字段,避免并发操作造成的不一致情况。

  • created:记录创建时间,时间类型
  • modified:记录修改时间,时间类型
  • version:“乐观锁”的版本标记,long型,默认为0

大多数字段应该定义成not null的,并分配默认值,但是不要default null,因为数据库无法索引null值。

复杂的SQL查询语句,是绝对要避免的。我们所说的,就是慢查询。慢查询会占用大量资源,并阻塞线程,应该见谅将大SQL拆分成多条简单的SQL,减少数据的锁定时间。

另外,不要在不同数据类型的字段上进行比较,避免字段类型转换造成性能损失,这就要求我们在SQL语句中传入的参数类型,和数据库中所定义的类型是相同的。

禁止使用select *进行输出,应该选择具体的字段进行输出。除了避免无用的字段造成传输上的性能损耗,还能在一定程度上避免敏感信息的泄漏。

SQL中避免出现now()、rand()、sysdate()、current_user()等不确定结果的函数。

禁止使用order by rand()。

插入语句,不要直接使用 nsert into table values(),而应该加入具体的字段,否则无法适应数据库变更情况。在做批量插入时,一次性操作100-200条就可以,没必要把batch数量设置成上千上万。

禁止非框架类业务代码,直接调用set sql_mode或者set tx_isolation,禁止使用SELECT … FOR UPDAT,优先采用乐观锁实现。

多表关联不要超过3个,尽量拆分成简单的SQL处理。

大多数开发人员会在需要时写UNION,这往往会导致执行一个排序来消除重复。应该尽量使用UNION ALL来代替UNION。

注意OR语句的一些改善情况。比如WHERE id=1 OR id=2可以 改写为WHERE id IN(1,2)。在不同的字段,可以将OR改写为UNION ALL。

4. 命名规范

数据库表和字段的命名,不要使用驼峰命名方式。比如,不能叫saleOrder,而应该叫做sale_order。因为大多数数据库,都不区分大小写,下划线命名会更安全。

这些命名,只能使用英文小写字母、数字和下划线,长度不超过17个字符。

命名应该有确切的含义。和代码规范一样,不允许使用a,b等无意义的字符串。不允许中文拼音缩写、中英文混用等。

严禁出现哥哥表和妹妹字段。

5. 安全安全安全图片

(1) 服务器隔离 如果你的公司有多个环境,比如dev环境,测试环境等,就要做好相应的隔离。比如,不允许在线上环境直接进行开发和测试、禁止在线上做数据库压?力测试。这是非常重要的,避免了无谓的数据错乱。如果条件允许,甚至可以做物理隔离,用不同的IP段进行区分。不长脑子的程序员有很多,你永远不知道他们连的是哪个环境的数据库。

(2)账户的权限 永远不要在生产上,让root账号远程可连。对不同的应用,应该分配不同的database,并建立相互隔离的账号。

账号默认开启select/insert/update/delete/execute的权限就可以。create都不能放开,用根本上杜绝程序员们删库跑路的机会。

针对安全级别高的应用,应分配读写账号。读账号去掉各种更新权限,只能做一些sql查询。账号命名方式上,可以加入_w或者_r后缀,表明它们的意图。

对于SQL的传入参数(数字,字符和混用)必须进行合法性检查,防止SQL注入。业务应该提前准备好风险SQL语句,进行集中审核,负责后果自负。

6. 性能小case

如有自增字段,请使用无符号型(unsigned)int或bigint 。优先使用更小的数据类型,比如:

数字用tinyint、smallint、mediumint、int、bigint类型;

日期用date、datetime类型;

时间用timestamp、int类型;

不使用char、varchar存储日期和时间;

使用更小的数据类型,能用tinyint的就不用smallint,能用timestamp的就不用datetime类型;

不能使用tinyblob、mediumblob、blob和longblob类型字段,对于表存在大字段类型,应当考虑单独拆分。

OLTP数据库绝对要避免大事务和数据库端运算,可以考虑使用NoSQL或者大数据计算平台。

End

可以看到,我们规范里,有些禁止的东西,其实最后还是用了。比如分区表、大字段存储、GIS操作。但这是和规范不冲突的。

规范,只定义了一些常见的可能会引起严重后果的操作禁止,然后将风险的事情,交给专业的人去做,并评估、控制风险点的规模。

规范定了,要执行才行。不论是人工的review,还是工具的检测。如此,系统才能健康成长,程序员才能不加班,领导才能开上保时捷。

这时候,我汇报完毕,抬头向领导望去。他的头倚在真皮座椅后背上,已经沉沉的的睡了过去。我把外套轻轻脱下来,披在他身上,这才捧过自己的茶杯,咕咚一口喝了下去。虽然茶已经凉了,但醇香一直在嘴中缭绕。

作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0,欢迎添加好友,进一步交流。

【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】

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