|
|
|
|
公众号矩阵

学完SQL数据库,不知道走哪方面?这里给你介绍十个高薪工作

SQL可以执行查询,检索数据,插入或删除记录,在数据库中创建表或存储过程,等等。SQL是市场上最适应的利基市场。进入IT行业后就换工作不是什么大问题。最困难的部分是在一开始。

作者:编程重度爱好者来源:今日头条|2020-12-19 16:15

SQL可以执行查询,检索数据,插入或删除记录,在数据库中创建表或存储过程,等等。SQL是市场上最适应的利基市场。进入IT行业后就换工作不是什么大问题。最困难的部分是在一开始。

学完SQL数据库,不知道走哪方面?这里给你介绍十个高薪工作

根据各种求职网站上的数据,以下是需要SQL的十大高薪工作:

1.数据分析师

要成为数据分析师,必须使用SQL 。数据分析中的SQL用于访问,清理和分析数据库中存储的数据。数据分析师必须具有系统的才能,才能识别大量信息中的设计。通过说明性的能力,我们指的是对数学,计算和统计学的理解。因此,必须具备编程和MS Excel技能。

数据分析师的平均工资为每年60,187美元。

2.数据库开发人员:

数据库开发人员保证DBMS可以处理大量数据。数据库开发人员通常与软件开发团队打交道。从事此职业需要对SQL有很高的了解。数据库开发人员的工作通常分为三个明确的领域:

  • 修改和编辑数据库
  • 设计和开发新数据库
  • 调查数据库问题

数据库开发人员的平均工资为每年98,415美元。

3.数据库管理员:

一个数据库管理员负责关键的事情,作为一个组织数据的监督者。他/她有责任将原始信息转化为可行的见解。那么数据库管理员到底要做什么?

  • 数据库安装和配置
  • 数据安全
  • 用户创建和维护
  • 数据库备份和恢复
  • 数据库性能调优和优化
  • 数据转换和加载
  • 报告和查询

数据库管理员的平均工资为每年94,406美元。

4.数据科学家:

一个数据科学家必须具备恢复数据的能力。他们可能同样使用SQL来创建自己的表或表环境。数据科学家既了解业务又了解数据。他将运用业务,统计和数据编程方面的才能来处理各种数据或可能进行数据的精炼,检查和应用,以获得最主要的关注优势。

数据科学家的平均工资高达每年135,000美元。

5. SQL Server开发人员:

MSSD在Microsoft SQL Server及其相关操作应用程序的扩展中起着基本作用。他负责各种基本任务,例如,进行数据库和ETL(提取/转换/加载)确定的练习,以支持和推动Microsoft SQL Server的运行阶段。

SQL Server开发人员的平均工资为每年102,400美元。

6.软件开发:

一个软件开发人员工作在创造软件的设计和开发阶段。他将定期列出自动化差事的各个部分,这将是必不可少的。

软件开发人员的平均工资为每年102,528美元。

7.软件顾问:

软件顾问创建以下给出的一系列数据库解决方案:

  • 数据库开发服务
  • 数据库管理和维护服务
  • MS SQL数据库故障排除
  • 数据库优化和性能可伸缩性
  • 使用数据建模工具(例如xCase)时的数据库设计
  • 使用MS SQL报表服务的自定义报表
  • SSIS SQL Server集成服务

软件顾问的平均工资为每年118,000美元。

8. ETL开发者:

SQL是命脉ETL开发者,是他们的强制性语言。ETL的所有方面都通过SQL执行。还有其他查询语言可以使用,但是SQL对于组织来说是最著名的。通常,ETL工具非常像是SQL生成器以外的工具,因此必须选择可互换地使用这两种工具。

ETL开发人员的平均年薪为$ 107,250。

学完SQL数据库,不知道走哪方面?这里给你介绍十个高薪工作

9.大数据工程师:

大数据工程师使用Hadoop,Spark,Hive等大数据工具。要使用这些工具,必须精通SQL。SQL Server支持PolyBase利用T-SQL查询大数据。您应该是SQL Server的高手,才能实现数据库知识。毕竟,您将处理数据库,并使用SQL进行数据库初始化。

大数据工程师的平均工资为每年136,500美元。

【编辑推荐】

  1. MySQL培训学习教程(一):MySQL基础知识入门学习教程
  2. SQL Server 性能调优实战视频课程
  3. Linux磁盘分区及LVM实战_Oracle数据库入门视频课程12
  4. Oracle数据库职业前景与学习方法_Oracle数据库学习入门系列教程1
  5. MySQL培训学习教程(二):Vmware虚拟机安装Win2019与Linux
【责任编辑:华轩 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

订阅专栏+更多

数据湖与数据仓库的分析实践攻略

数据湖与数据仓库的分析实践攻略

助力现代化数据管理:数据湖与数据仓库的分析实践攻略
共3章 | 创世达人

1人订阅学习

云原生架构实践

云原生架构实践

新技术引领移动互联网进入急速赛道
共3章 | KaliArch

30人订阅学习

数据中心和VPDN网络建设案例

数据中心和VPDN网络建设案例

漫画+案例
共20章 | 捷哥CCIE

196人订阅学习

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊

51CTO服务号

51CTO官微