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后端程序员必看,13个写SQL的好建议

SQL是一种数据库的结构化查询语言,常用的关系型数据库有MySQL,SQL Server,Oracle,Access等。其实就是对存储在数据库中的数据进行查询等操作的一种语言,如果你有语言学习的基础,那么学起SQL一定简单多了。

作者:快快网络来源:今日头条|2020-11-20 14:14

SQL是一种数据库的结构化查询语言,常用的关系型数据库有MySQL,SQL Server,Oracle,Access等。其实就是对存储在数据库中的数据进行查询等操作的一种语言,如果你有语言学习的基础,那么学起SQL一定简单多了。每一个意见和建议都是一笔好财富,建议收藏~

后端程序员必看,13个写SQL的好建议

1. 在执行删除或者更新语句,尽量加上limit,它是SQL后悔药加了limit 主要有这些好处:

  • 降低写错SQL的代价, 如果不加limit,执行的时候一不小心手抖或卡机,数据大概就全被删掉了,删错了怎么办?加了limit 200,一切就不同了,可以通过binlog日志快速恢复。SQL效率可能会更高,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一条就命中目标return, 没有limit的话,还会继续执行扫描表。
  • 避免了长事务,delete执行时,如果age加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,直接无法使用相关业务。当你删除数据量很大时,加 limit限制记录数,就不容易把cpu打满。

2. 变更SQL操作先在测试环境测试,可以避免有语法错误就放到生产上。变更SQL操作需要写明详细操作步骤,特别是有依赖关系的时候,比如:先修改表结构再增加对应的数据。

更换Sql操作有回滚方案,并在上生产前,review对应变更SQL。

3. where后面的字段,留意其数据类型的隐式转换,这样可以优化性能。因为没加单引号时,是字符串和数字的比较,类型不匹配,MySQL就会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效。

4. 在操作生产的数据时,修改或者删除SQL,先写WHERE查一下,确认后再补充 delete 或 update。

5. 减少不必要的字段返回,可以节省资源、减少网络开销,用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。比如运用select <具体字段> 代替 select * 。

6. 数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8编码,可以避免乱码问题以及不同字符集比较转换,导致的索引失效问题。若想存储表情,选择utf8mb4来进行存储,请注意它与utf-8的区别。

7. 尽量使用varchar代替 char。因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。

8. 慎用distinct关键字,它一般用来过滤重复记录,以返回不重复的记录。可以在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时,能带来优化效果。但如果在字段很多的时候使用,会降低查询效率。

9. SQL命令行修改数据,养成begin + commit 事务的习惯,这也是一颗SQL后悔药。

10. 索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。比如pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的简称。

11. where从句中不对列进行函数转换和表达式计算,因为索引列上使用mysql的内置函数,索引失效。

12. SQL语句中不IN包含的值不能太多,如果数值过多,产生的消耗也就较大。MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。能用between就不要用in了,或者使用连接来替换。

13. 在适当的时候,使用覆盖索引。它能够让你的SQL语句不需要回表,仅访问索引就能得到全部需要的数据,大大提升了查询效率。

【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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