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MySQL慢查询语句分析总结

我们经常会接触到MySQL,也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题

作者:中年大叔学编程来源:今日头条|2020-09-13 13:05

我们经常会接触到MySQL,也经常会遇到一些MySQL的性能问题。我们可以借助慢查询日志和explain命令初步分析出SQL语句存在的性能问题

通过SHOW FULL PROCESSLIST查看问题

SHOW FULL PROCESSLIST相当于select * from information_schema.processlist可以列出正在运行的连接线程,

mysql慢查询语句分析总结
processlist

说明:

  • id 连接id,可以使用kill+连接id的方式关闭连接(kill 9339)
  • user显示当前用户
  • host显示连接的客户端IP和端口
  • db显示进程连接的数据库
  • command显示当前连接的当前执行的状态,sleep、query、connect
  • time显示当前状态持续的时间(秒)
  • state显示当前连接的sql语句的执行状态,copying to tmp table、sorting result、sending data等
  • info显示sql语句,如果发现比较耗时的语句可以复制出来使用explain分析。

慢查询日志

慢查询日志是MySQL用于记录响应时间超过设置阈值(long_query_time)的SQL语句,默认情况下未开启慢查询日志,需要手动配置。

下面我们要记住几个常用的属性:

  • slow_query_log:是否开启慢查询(ON为开启,OFF则为关闭)
  • long_query_time:慢查询阀值,表示SQL语句执行时间超过这个值就会记录,默认为10s
  • slow_query_log_file:慢查询日志存储的文件路径
  • log_queries_not_using_indexes: 记录没有使用索引查询语句(ON为开启,OFF为关闭)
  • log_output:日志存储方式(FILE表示将日志写入文件,TABLE表示写入数据库中,默认值为FILE,如果存入数据库中,我们可以通过select * from mysql.slow_log的方式去查询,一般性能要求相对较高的建议存文件)

我们可以通过show variables like ‘%关键字%’的方式查询我们设置的属性值

mysql慢查询语句分析总结
slow

我们有两种方式设置我们的属性,一种是set global 属性=值的方式(重启失效),另一种是配置文件(重启生效)

命令方式:

  1. set global slow_query_log=1; 
  2. set global long_query_time=1;  
  3. set global slow_query_log_file='mysql-slow.log' 

配置文件方式:

  1. slow_query_log = 'ON' 
  2. slow_query_log_file = D:/Tools/mysql-8.0.16/slow.log 
  3. long_query_time = 1 
  4. log-queries-not-using-indexes 

pt-qurey-digest分析慢查询语句

percona-toolkit包含了很多实用强大的mysql工具包,pt-qurey-digest只是其中一个用于分析慢查询日志是工具。需要去官网下载,使用方法也很简单:

  1. ./pt-query-digest slow2.log >> slow2.txt 

即可得出一个分析结果:

  1. # Query 9: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xF914D8CC2938CE6CAA13F8E57DF04B2F at byte 499246 
  2. # This item is included in the report because it matches --limit.# Scores: V/M = 0.22 
  3. Time range: 2019-07-08T03:56:12 to 2019-07-12T00:46:28 
  4. # Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median 
  5. # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======# Count          8      69 
  6. Exec time      1    147s      1s      3s      2s      3s   685ms      2s 
  7. # Lock time      0   140ms     2ms    22ms     2ms     3ms     2ms     2ms 
  8. Rows sent      0       0       0       0       0       0       0       0 
  9. Rows examine   0  23.96M 225.33k 482.77k 355.65k 462.39k  81.66k 345.04k 
  10. # Query size     2  17.72k     263     263     263     263       0     263 
  11. # String:# Databases    xxxx# Hosts        xx.xxx.xxx.xxx# Users        root# Query_time distribution#   1us 
  12. #  10us 
  13. # 100us 
  14. #   1ms 
  15. #  10ms 
  16. # 100ms 
  17. #    1s  ################################################################ 
  18. #  10s+ 
  19. # Tables#    SHOW TABLE STATUS FROM `xxxx` LIKE 'xxxxx_track_exec_channel'\G 
  20. #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxxxxx_exec_channel`\G 
  21. #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxxx_TRACK_ASSIGN'\G 
  22. #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN`\G 
  23. #    SHOW TABLE STATUS FROM `xxx` LIKE 'xxxx_task_exec'\G 
  24. #    SHOW CREATE TABLE `xxxx`.`xxxxx_task_exec`\G 
  25. UPDATExxxxxx_effective_track_exec_channel a SET EXEC_CHANNEL_CODE=(SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT(channel_id)) FROM xxxxxx_EFFECTIVE_TRACK_ASSIGN WHERE status in (1,2,4) AND id IN (SELECT assgin_id FROM xxxxxx_task_exec WHERE task_id=a.task_id))\G 

explain分析SQL语句

上面几点大概的介绍到了几种获取慢查询SQL语句的方式,现在,我们就需要借助explain来分析查找SQL语句慢的原因。explain使用也很简单,直接在SELECT|UPDATE等语句前加上EXPLAIN即可

mysql慢查询语句分析总结
explain

id

表的执行顺序,复制的sql语句往往会分为很多步,序号越大越先执行,id相同执行顺序从上往下

select_type

数据读取操作的操作类型:

  • SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
  • PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
  • UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
  • DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
  • UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
  • SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
  • DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
  • DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
  • UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

table

数据来源于那张表,关联等复杂查询时会用临时虚拟表

type

检索数据的方式

  • system:表只有一行记录
  • const:通过索引查找并且一次性找到
  • eq_ref:唯一性索引扫描
  • ref:非唯一行索引扫描
  • range:按范围查找
  • index:遍历索引树
  • all:全表扫描

possible_keys

显示可能使用的索引

Key

实际使用的索引

key_len

索引的长度,一般来说,长度越短越好

ref

列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

估算查找的结果记录条数

Extra

SQL查询的详细信息

  • Using where:表示使用where条件过滤
  • Using temporary:使用了临时表暂存结果
  • Using filesort:说明mysql对数据使用一个外部索引排序。未按照表内的索引顺序进行读取。
  • Using index:表示select语句中使用了覆盖索引,直接从索引中取值
  • Using join buffer:使用了连接缓存
  • Using index condition:表示查询的列有非索引的列

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【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

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