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移动端

开发点赞功能,用MySQL还是Redis ?

今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题,一起来看一下吧。

作者:一起web编程来源:数据库开发|2020-07-02 16:40

点赞功能是目前app开发基本的功能

今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题,

1、我们先来看看场景的需求:

  •  显示点赞数量
  •  判断用户是否点过赞,用于去重,必须的判断
  •  显示个人点赞列表,一般在用户中心
  •  显示文章点赞列表

我们先看一下头条和微博的例子

这两个都是具有顶级流量的,后端肯定有复杂的架构,我们今天只谈大众化的方案。

2.1 mysql方案

mysql方案, 随着nosql的流行,大数据的持续热点,但是mysql仍然不可替代,对于大多数的中小项目,低于千万级的数据量,采用mysql分表+cache,是完全可以胜任的,而且稳定性是其他方案无可比拟的:

  1. create table post {  
  2.         post_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  3.         ......  
  4.         star_num int(11) COMMENT '点赞数量'  
  5.  
  6. -- 用户表  
  7. create table user {  
  8.         user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  9.         ......  
  10.         star_num int(11) COMMENT '点赞数量'  
  11.  
  12. -- 点赞表  
  13. create table star {  
  14.         id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  15.         post_id,  
  16.         user_id,  
  17.         ...... 
  18.  

常用的查询:

查询用户点赞过的文章 select post_id from star where user_id=?

查询文章的点赞用户 select user_id from star where post_id=?

点赞数量可以通过定时异步统计更新到post和user 表中。

数据量不大的时候,这种设计基本可以满足需求了,

缺点:

数据量大时,一张表在查询时压力巨大,需要分表,而不论用post_id还是user_id来hash分表都与我们的需求有冲突,唯一的办法就是做两个表冗余。这增加了存储空间和维护工作量,还可能有一致性问题。

2.2 redis方案

当数据量达到上亿的量,上cache是必经的阶段,由于点赞这种动作很随意,很多人看到大拇指就想点,所以数据量增长很快,数据规模上来后,对mysql读写都有很大的压力,这时就要考虑memcache、redis进行存储或cache。

为什么一般都选择redis, redis作为流行的nosql,有着丰富的数据类型,可以适应多个场景的需求。

采用redis有两种用途,一种是storage,一种是纯cache,需要+mysql一起。纯cache就是把数据从mysql先写入redis,用户先读cache,miss后再拉取MySQL,同时cache做同步。

多数场景二者是同时使用的,并不冲突。

下面说下redis作为storage的方案:

场景a :显示点赞数量

在点赞的地方,只是显示一个点赞数量,能区分用户是否点赞过,一般用户不关心这个列表,这个场景只要一个数字就可以了,当数量比较大时,一般显示为"7k" ,"10W" 这样。

以文章id为key

  1. //以文章id=888为例   
  2. 127.0.0.1:6379[2]> set star:tid:888 898 //设置点赞数量   
  3. OK  
  4. 127.0.0.1:6379[2]> incr star:tid:888 //实现数量自增 (integer)   
  5. 899 

场景b:点赞去重,避免重复点赞

要实现这个需求,必须有文章点赞的uid列表,以uid为key场景c:一般在用户中心,可以看到用户自己的点赞列表

这个需求可以使用场景b的数据来实现。

场景d:文章的点赞列表,类似场景b,以文章id为key

  1. //以文章id=888为例   
  2. 127.0.0.1:6379[2]> sadd star:list:tid:888 123 456 789  //点赞uid列表 (integer)   
  3. 3   
  4. 127.0.0.1:6379[2]> sismember star:list:tid:888 456  //判断是否点赞 (integer)   

点赞的地方,如果点赞过显示红色,没有则显示黑白色,

今日头条是没有地方可以看到点赞列表的,而微博点进去,详情页可以看到点赞列表,但是只会显示最近的几十条,没有分页显示。

如下图,我选了一条热点,拥有众多粉丝的“猪猪”

可能有人觉得,点赞列表没人关心,存储又会浪费大量资源,不如不存!但是,这个数据是必须要有的。两点:

  •  去重。点赞数可以不精确,但去重必须是精确的,
  •  另外一个社交产品,用户行为的一点一滴都需要记录,对于后续的用户行为分析和数据挖掘都是有意义的。

上面使用string存储的用户点赞数量,除了string,还可以用hash来存储,对文章id分块,每100个存到一个hash,分别存入hash table,每个文章id为hash的一个key,value存储点赞的用户id,如果点赞用户很多,避免id过多产生性能问题,可以单列出来,用sorted set结构保存,热点的毕竟是少数。

方案优缺点比对

hash:使用了更少的全局key ,节省了内存空间;但是也带来了问题

如何根据文章id路由到对应的hash?

查找一个用户id是在hash还是set?存在不确定性

使用hash虽然节省了空间,但增加了复杂度,如何选择就看个人需求了。

除此之外,你还有其他的方法吗?

3、数据一致性

redis作为storage使用时,一定要做好数据的持久化,必须开启 rdb 和 aof,这会导致业务只能使用一半的机器内存,所以要做好容量的监控,及时扩容。

另外只要有数据copy,就会有一致性问题,这就是另外一个很重要的话题了。以后有时间再细聊吧!

写在最后:把问题写明白,真不是一件容易的事情 !

前几天写的一篇文章,受到众多同行的热情回复,能和众多同行一起交流,深感荣幸!对于工程类问题,没有标准的方案,一千个人有一千个方案,哪个最适合你只有你自己知道!期待你更好的思路和方法。

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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