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从SQL到MongoDB,这一篇就够了

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说,最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来,最大化的减小学习的成本。

作者:java互联网架构来源:今日头条|2020-03-09 17:28

前言

很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念,或者说接触第一个数据库,通常是 SQL 数据库,而现在,NoSQL 数据库后来居上,很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表,MongoDB 在社区越来越流行,生产环境的使用也日益广泛。

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说,最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来,最大化的减小学习的成本。

其实,这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了,那就是在:MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart,这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念,还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等,

可以说对于 SQL 数据库开发人员,如果理解了他们之间的对应关系,那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。

Terminology and Concepts

下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

从 SQL 到 MongoDB,这一篇就够了

TIP

在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择,而不是多文档事务. 也就是说,对于许多场景,对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务(multi-document transactions)的需求。

Executables

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。

从 SQL 到 MongoDB,这一篇就够了

Examples

下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:

  • Sql 示例假设一个名为 people 的表。
  • MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档:
  1.   _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"), 
  2.   user_id: "abc123"
  3.   age: 55, 
  4.   status: 'A' 

Create and Alter

CREATE TABLE

SQL 模式语句:

  1. CREATE TABLE people ( 
  2.     id MEDIUMINT NOT NULL 
  3.         AUTO_INCREMENT, 
  4.     user_id Varchar(30), 
  5.     age Number, 
  6.     status char(1), 
  7.     PRIMARY KEY (id) 

MongoDB 模式语句:

  1. db.people.insertOne( { 
  2.     user_id: "abc123"
  3.     age: 55, 
  4.     status: "A" 
  5.  } ) 

在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段,则自动添加主键 _id。

但是,您也可以显式地创建一个集合:

  1. db.createCollection("people"

ALTER TABLE / ADD

SQL模式语句:

  1. ALTER TABLE people 
  2. ADD join_date DATETIME 

MongoDB 模式语句:

  1. db.people.updateMany( 
  2.     { }, 
  3.     { $set: { join_date: new Date() } } 

集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说,在集合级别上没有结构上的改变。

但是,在文档级别,updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

SQL模式语句:

  1. ALTER TABLE people 
  2. DROP COLUMN join_date 

MongoDB 模式语句:

  1. db.people.updateMany( 
  2.     { }, 
  3.     { $unset: { "join_date""" } } 

集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说,在集合级别上没有结构上的改变。

但是,在文档级别,updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。

CREATE INDEX

SQL 模式语句:

  1. CREATE INDEX idx_user_id_asc 
  2. ON people(user_id) 

MongoDB 模式语句:

  1. db.people.createIndex( { user_id: 1 } ) 

CREATE INDEX / Multi

SQL模式语句:

  1. CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC

MongoDB 模式语句:

  1. db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } ) 

DROP TABLE

SQL模式语句:

  1. DROP TABLE people 

MongoDB 模式语句:

  1. db.people.drop() 

Insert

下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

SQL INSERT 语句

  1. INSERT INTO people(user_id, 
  2.                   age, 
  3.                   status) 
  4. VALUES ("bcd001"
  5.         45, 
  6.         "A"

Mongodb insertOne() 语句

  1. db.people.insertOne( 
  2.    { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" } 

Select

下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

NOTE:

  • find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段,除非通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点,即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。

SELECT ... WHERE

SQL 语句

  1. SELECT user_id, status 
  2. FROM people 
  3. WHERE status = "A" 

Mongodb 语句

  1. db.people.find( 
  2.     { status: "A" }, 
  3.     { user_id: 1, status: 1, _id: 0 } 

SELECT ... AND

SQL 语句

  1. SELECT * 
  2. FROM people 
  3. WHERE age > 25 
  4. AND   age <= 50 

Mongodb 语句

  1. db.people.find( 
  2.    { age: { $gt: 25, $lte: 50 } } 

SELECT ... OR

SQL 语句

  1. SELECT * 
  2. FROM people 
  3. WHERE status = "A" 
  4. OR age = 50 

Mongodb 语句

  1. db.people.find( 
  2.     { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] } 

SELECT ... LIKE

SQL 语句

  1. FROM people 
  2. WHERE user_id like "%bc%" 

Mongodb 语句

  1. db.people.find( { user_id: /bc/ } )  
  2. -or 
  3. db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } ) 

SELECT ... OEDER BY

SQL 语句

  1. SELECT * 
  2. FROM people 
  3. WHERE status = "A" 
  4. ORDER BY user_id ASC 

Mongodb 语句

  1. db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } ) 

SELECT ... COUNT

SQL 语句

  1. SELECT COUNT(user_id) 
  2. FROM people 

Mongodb 语句

  1. db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )  
  2. or  
  3. db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count() 

SELECT DISTINCT

SQL 语句

  1. SELECT DISTINCT(status) 
  2. FROM people 

Mongodb 语句

  1. db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] ) 
  2.  
  3. 或者,对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集 
  4.  
  5. db.people.distinct"status" ) 

SELECT ... LIMIT SKIP

SQL 语句

  1. SELECT * 
  2. FROM people 
  3. LIMIT 5 
  4. SKIP 10 

Mongodb 语句

  1. db.people.find().limit(5).skip(10) 

EXPLAIN SELECT

SQL 语句

  1. EXPLAIN SELECT * 
  2. FROM people 
  3. WHERE status = "A" 

Mongodb 语句

  1. db.people.find( { status: "A" } ).explain() 

Update Records

下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

UPDATE ... SET

SQL 语句

  1. UPDATE people 
  2. SET status = "C" 
  3. WHERE age > 25 

Mongodb 语句

  1. db.people.updateMany( 
  2.    { age: { $gt: 25 } }, 
  3.    { $set: { status: "C" } } 

UPDATE ... INC

SQL 语句

  1. UPDATE people 
  2. SET age = age + 3 
  3. WHERE status = "A" 

Mongodb 语句

  1. db.people.updateMany( 
  2.    { status: "A" } , 
  3.    { $inc: { age: 3 } } 

Delete Records

下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

DELETE WHERE

SQL 语句

  1. DELETE FROM peopleWHERE status = "D" 

Mongodb 语句

  1. db.people.deleteMany( { status: "D" } ) 

DELETE

SQL 语句

  1. DELETE FROM people 

Mongodb 语句

  1. db.people.deleteMany({}) 

看到这里,想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了,那么剩下的就需要大家多多的实践,深入挖掘。

【编辑推荐】

  1. 生产事故(MongoDB数据分布不均解决方案)
  2. 为什么 MongoDB 使用 B 树?
  3. 为什么 MongoDB 索引选择B-树,而 MySQL 选择B+树(精干总结)
  4. NoSQL 已死:我们不需要他了
  5. 如何在Fedora上安装MongoDB服务器
【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

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