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Redis是如何实现点赞、取消点赞的?

本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

作者:solocoder来源:数据库开发|2020-01-10 15:15

本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

点赞功能在很多系统中都有,但别看功能小,想要做好需要考虑的东西还挺多的。

点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的实际情况定吧,我是暂时设了两个小时。

项目需求需要查看都谁点赞了,所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人,不能简单的做计数。

文章分四部分介绍:

  •  Redis 缓存设计及实现
  •  数据库设计
  •  数据库操作
  •  开启定时任务持久化存储到数据库

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

  Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

  1. docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8 

如果已经安装了 Redis,打开命令行,输入启动 Redis 的命令

  1. redis-server 

1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖

  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
  4. </dependency> 

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching

  1. @SpringBootApplication  
  2. @EnableDiscoveryClient  
  3. @EnableSwagger2  
  4. @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client" 
  5. @EnableCaching  
  6. public class UserApplication {  
  7.     public static void main(String[] args) {  
  8.         SpringApplication.run(UserApplication.class, args);  
  9.     }  

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig

  1. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  
  2. import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  
  3. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
  4. import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  
  5. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
  6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  7. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
  8. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
  9. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  
  10. import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  
  11. import java.net.UnknownHostException;  
  12. @Configuration  
  13. public class RedisConfig {  
  14.     @Bean  
  15.     @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate" 
  16.     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(  
  17.             RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  
  18.             throws UnknownHostException {  
  19.         Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);  
  20.         ObjectMapper om = new ObjectMapper(); 
  21.          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
  22.         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
  23.         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  
  24.         RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();  
  25.         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
  26.         template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  27.         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  28.         template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  29.         template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
  30.         template.afterPropertiesSet();  
  31.         return template;  
  32.     }  
  33.     @Bean  
  34.     @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)  
  35.     public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(  
  36.             RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)  
  37.             throws UnknownHostException {  
  38.         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();  
  39.         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);  
  40.         return template;  
  41.     }  

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成,可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍:

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据,一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据,另一种是每个用户被点赞了多少次,做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人,还有点赞状态(点赞、取消点赞),还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据,分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里,可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式,方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId,被点赞人的 id 为 likedUserId ,点赞时状态为 1,取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键,两个 id 中间用 :: 隔开,点赞状态作为值。

所以如果用户点赞,存储的键为:likedUserId::likedPostId,对应的值为 1 。取消点赞,存储的键为:likedUserId::likedPostId,对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id,也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  2. import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
  3. import java.util.List;  
  4. public interface RedisService {  
  5.     /**  
  6.      * 点赞。状态为1  
  7.      * @param likedUserId  
  8.      * @param likedPostId  
  9.      */  
  10.     void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);  
  11.     /**  
  12.      * 取消点赞。将状态改变为0  
  13.      * @param likedUserId  
  14.      * @param likedPostId  
  15.      */  
  16.     void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  
  17.     /**  
  18.      * 从Redis中删除一条点赞数据  
  19.      * @param likedUserId  
  20.      * @param likedPostId  
  21.      */  
  22.     void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);  
  23.     /**  
  24.      * 该用户的点赞数加1  
  25.      * @param likedUserId  
  26.      */  
  27.     void incrementLikedCount(String likedUserId);  
  28.     /**  
  29.      * 该用户的点赞数减1  
  30.      * @param likedUserId  
  31.      */  
  32.     void decrementLikedCount(String likedUserId);  
  33.     /**  
  34.      * 获取Redis中存储的所有点赞数据  
  35.      * @return  
  36.      */  
  37.     List<UserLike> getLikedDataFromRedis();  
  38.     /**  
  39.      * 获取Redis中存储的所有点赞数量  
  40.      * @return  
  41.      */  
  42.     List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();  

实现类 RedisServiceImpl.java

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  2. import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
  3. import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
  4. import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
  5. import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  
  6. import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils;  
  7. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
  9. import org.springframework.data.redis.core.Cursor;  
  10. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
  11. import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;  
  12. import org.springframework.stereotype.Service;  
  13. import java.util.ArrayList;  
  14. import java.util.List;  
  15. import java.util.Map;  
  16. @Service  
  17. @Slf4j  
  18. public class RedisServiceImpl implements RedisService {  
  19.     @Autowired  
  20.     RedisTemplate redisTemplate;  
  21.     @Autowired  
  22.     LikedService likedService;  
  23.     @Override  
  24.     public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {  
  25.         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
  26.         redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); 
  27.     }  
  28.     @Override  
  29.     public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {  
  30.         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
  31.         redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());  
  32.     }  
  33.     @Override  
  34.     public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {  
  35.         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);  
  36.         redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);  
  37.     }  
  38.     @Override  
  39.     public void incrementLikedCount(String likedUserId) {  
  40.         redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);  
  41.     }  
  42.     @Override  
  43.     public void decrementLikedCount(String likedUserId) {  
  44.         redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);  
  45.     }  
  46.     @Override  
  47.     public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {  
  48.         Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);  
  49.         List<UserLike> list = new ArrayList<>();  
  50.         while (cursor.hasNext()){  
  51.             Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();  
  52.             String key = (String) entry.getKey();  
  53.             //分离出 likedUserId,likedPostId  
  54.             String[] split = key.split("::");  
  55.             String likedUserId = split[0];  
  56.             String likedPostId = split[1];  
  57.             Integer value = (Integer) entry.getValue();  
  58.             //组装成 UserLike 对象  
  59.             UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);  
  60.             list.add(userLike);  
  61.             //存到 list 后从 Redis 中删除  
  62.             redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);  
  63.         }  
  64.         return list;  
  65.     }  
  66.     @Override  
  67.     public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {  
  68.         Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);  
  69.         List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();  
  70.         while (cursor.hasNext()){  
  71.             Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();  
  72.             //将点赞数量存储在 LikedCountDT  
  73.             String key = (String)map.getKey();  
  74.             LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());  
  75.             list.add(dto);  
  76.             //从Redis中删除这条记录  
  77.             redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);  
  78.         }  
  79.         return list;  
  80.     }  

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key

  1. public class RedisKeyUtils {  
  2.     //保存用户点赞数据的key  
  3.     public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED" 
  4.     //保存用户被点赞数量的key  
  5.     public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT" 
  6.     /**  
  7.      * 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333  
  8.      * @param likedUserId 被点赞的人id  
  9.      * @param likedPostId 点赞的人的id  
  10.      * @return  
  11.      */  
  12.     public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){  
  13.         StringBuilder builder = new StringBuilder();  
  14.         builder.append(likedUserId);  
  15.         builder.append("::");  
  16.         builder.append(likedPostId);  
  17.         return builder.toString();  
  18.     }  

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

  1. package com.solo.coderiver.user.enums;  
  2. import lombok.Getter;  
  3. /**  
  4.  * 用户点赞的状态  
  5.  */  
  6. @Getter  
  7. public enum LikedStatusEnum {  
  8.     LIKE(1, "点赞"),  
  9.     UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞"),  
  10.     ;  
  11.     private Integer code;  
  12.     private String msg;  
  13.     LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {  
  14.         this.code = code;  
  15.         this.msg = msg;  
  16.     }  

二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段:被点赞用户id,点赞用户id,点赞状态。再加上主键id,创建时间,修改时间就行了。

建表语句

  1. create table `user_like`(  
  2.     `id` int not null auto_increment,  
  3.     `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户id',  
  4.     `liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户id',  
  5.     `status` tinyint(1) default '1' comment '点赞状态,0取消,1点赞',  
  6.     `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间',  
  7.   `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间',  
  8.     primary key(`id`),  
  9.     INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),  
  10.     INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`)  
  11. ) comment '用户点赞表'; 

对应的对象 UserLike

  1. import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
  2. import lombok.Data;  
  3. import javax.persistence.Entity;  
  4. import javax.persistence.GeneratedValue;  
  5. import javax.persistence.GenerationType;  
  6. import javax.persistence.Id;  
  7. /**  
  8.  * 用户点赞表  
  9.  */  
  10. @Entity  
  11. @Data  
  12. public class UserLike {  
  13.     //主键id  
  14.     @Id  
  15.     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  
  16.     private Integer id;  
  17.     //被点赞的用户的id  
  18.     private String likedUserId;  
  19.     //点赞的用户的id  
  20.     private String likedPostId;  
  21.     //点赞的状态.默认未点赞  
  22.     private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();  
  23.     public UserLike() {  
  24.     }  
  25.     public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {  
  26.         this.likedUserId = likedUserId;  
  27.         this.likedPostId = likedPostId;  
  28.         this.status = status;  
  29.     }  

三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  2. import org.springframework.data.domain.Page;  
  3. import org.springframework.data.domain.Pageable;  
  4. import java.util.List;  
  5. public interface LikedService {  
  6.     /**  
  7.      * 保存点赞记录  
  8.      * @param userLike  
  9.      * @return  
  10.      */  
  11.     UserLike save(UserLike userLike);  
  12.     /**  
  13.      * 批量保存或修改  
  14.      * @param list  
  15.      */  
  16.     List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);  
  17.     /**  
  18.      * 根据被点赞人的id查询点赞列表(即查询都谁给这个人点赞过)  
  19.      * @param likedUserId 被点赞人的id  
  20.      * @param pageable  
  21.      * @return  
  22.      */  
  23.     Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);  
  24.     /**  
  25.      * 根据点赞人的id查询点赞列表(即查询这个人都给谁点赞过)  
  26.      * @param likedPostId  
  27.      * @param pageable  
  28.      * @return  
  29.      */  
  30.     Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);  
  31.     /**  
  32.      * 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录  
  33.      * @param likedUserId  
  34.      * @param likedPostId  
  35.      * @return  
  36.      */  
  37.     UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);  
  38.     /**  
  39.      * 将Redis里的点赞数据存入数据库中  
  40.      */  
  41.     void transLikedFromRedis2DB();  
  42.     /**  
  43.      * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库  
  44.      */  
  45.     void transLikedCountFromRedis2DB();  

LikedServiceImpl 实现类

  1. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo;  
  2. import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike;  
  3. import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  
  4. import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum;  
  5. import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository;  
  6. import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
  7. import com.solo.coderiver.user.service.RedisService;  
  8. import com.solo.coderiver.user.service.UserService;  
  9. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  10. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
  11. import org.springframework.data.domain.Page;  
  12. import org.springframework.data.domain.Pageable;  
  13. import org.springframework.stereotype.Service;  
  14. import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  
  15. import java.util.List;  
  16. @Service  
  17. @Slf4j  
  18. public class LikedServiceImpl implements LikedService {  
  19.     @Autowired  
  20.     UserLikeRepository likeRepository;  
  21.     @Autowired  
  22.     RedisService redisService;  
  23.     @Autowired  
  24.     UserService userService;  
  25.     @Override  
  26.     @Transactional  
  27.     public UserLike save(UserLike userLike) {  
  28.         return likeRepository.save(userLike);  
  29.     }  
  30.     @Override  
  31.     @Transactional  
  32.     public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {  
  33.         return likeRepository.saveAll(list);  
  34.     }  
  35.     @Override  
  36.     public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {  
  37.         return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);  
  38.     }  
  39.     @Override  
  40.     public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {  
  41.         return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);  
  42.     }  
  43.     @Override  
  44.     public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {  
  45.         return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);  
  46.     }  
  47.     @Override  
  48.     @Transactional  
  49.     public void transLikedFromRedis2DB() {  
  50.         List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();  
  51.         for (UserLike like : list) {  
  52.             UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());  
  53.             if (ul == null){  
  54.                 //没有记录,直接存入  
  55.                 save(like);  
  56.             }else{  
  57.                 //有记录,需要更新  
  58.                 ul.setStatus(like.getStatus());  
  59.                 save(ul);  
  60.             }  
  61.         }  
  62.     }  
  63.     @Override  
  64.     @Transactional 
  65.      public void transLikedCountFromRedis2DB() {  
  66.         List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();  
  67.         for (LikedCountDTO dto : list) {  
  68.             UserInfo user = userService.findById(dto.getId());  
  69.             //点赞数量属于无关紧要的操作,出错无需抛异常  
  70.             if (user != null){  
  71.                 Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();  
  72.                 user.setLikeNum(likeNum);  
  73.                 //更新点赞数量  
  74.                 userService.updateInfo(user);  
  75.             }  
  76.         }  
  77.     }  

数据库的操作就这些,主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大,就用它了。

Quartz 使用步骤:

1.添加依赖

  1. <dependency>  
  2.     <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
  3.     <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>  
  4. </dependency> 

2.编写配置文件

  1. package com.solo.coderiver.user.config;  
  2. import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask;  
  3. import org.quartz.*;  
  4. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
  5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
  6. @Configuration  
  7. public class QuartzConfig {  
  8.     private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz" 
  9.     @Bean  
  10.     public JobDetail quartzDetail(){  
  11.         return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();  
  12.     }  
  13.     @Bean  
  14.     public Trigger quartzTrigger(){  
  15.         SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()  
  16. //                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒  
  17.                 .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次  
  18.                 .repeatForever();  
  19.         return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())  
  20.                 .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)  
  21.                 .withSchedule(scheduleBuilder)  
  22.                 .build();  
  23.     }  

3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean

  1. package com.solo.coderiver.user.task;  
  2. import com.solo.coderiver.user.service.LikedService;  
  3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  4. import org.apache.commons.lang.time.DateUtils;  
  5. import org.quartz.JobExecutionContext;  
  6. import org.quartz.JobExecutionException;  
  7. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
  8. import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  
  9. import java.text.SimpleDateFormat;  
  10. import java.util.Date;  
  11. /**  
  12.  * 点赞的定时任务  
  13.  */  
  14. @Slf4j  
  15. public class LikeTask extends QuartzJobBean {  
  16.     @Autowired  
  17.     LikedService likedService;  
  18.     private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");  
  19.     @Override  
  20.     protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {  
  21.         log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));  
  22.         //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里  
  23.         likedService.transLikedFromRedis2DB();  
  24.         likedService.transLikedCountFromRedis2DB();  
  25.     }  

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。

以上就是点赞功能的设计与实现,不足之处还请各位大佬多多指教。

另外,点赞/取消点赞 跟 点赞数 +1/ -1 应该保证是原子操作 , 不然出现并发问题就会有两条重复的点赞记录 , 所以要给整个原子操作加锁 . 同时需要在Spring Boot 的系统关闭钩子函数中补充同步redis中点赞数据到mysql中的过程 . 不然有可能出现距离上一次同步1小时59分的时候服务器更新 , 把整整两小时的点赞数据都给清空了 . 如果点赞设计到比较重要活动业务的话这就很尴尬了 .

如有更好的实现方案欢迎在评论区交流…

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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