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面试官:Redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

Redis的散列可以让用户将多个键值对存储到一个Redis的键里面,散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。

作者:Java识堂来源:今日头条|2019-08-12 15:40

面试官:Redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

string

缓存

简单key-value存储

分布式锁

setnx key value,当key不存在时,将 key 的值设为 value ,返回1

若给定的 key 已经存在,则setnx不做任何动作,返回0。

当setnx返回1时,表示获取锁,做完操作以后del key,表示释放锁,如果setnx返回0表示获取锁失败,整体思路大概就是这样

计数器

如知乎每个问题的被浏览器次数

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?
  1. set key 0 
  2. incr key // incr readcount::{帖子id} 每阅读一次 
  3. get key // get readcount::{帖子id} 获取阅读量 

分布式全局唯一id

分布式全局唯一id的实现方式有很多,这里只介绍用redis实现

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

每次获取userId的时候,对userId加1再获取,可以改进为如下形式

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

直接获取一段userId的最大值,缓存到本地慢慢累加,快到了userId的最大值时,再去获取一段,一个用户服务宕机了,也顶多一小段userId没有用到

  1. set userId 0 
  2. incr usrId //返回1 
  3. incrby userId 1000 //返回10001 

hash

redis的散列可以让用户将多个键值对存储到一个Redis的键里面,散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。类似map的一种结构,将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存到redis中,以后每次读写内存时,就可以操作hash里的某个字段

list

消息队列

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

在list里面一边进,一边出即可

  1. ## 实现方式一 
  2. lpush key value //一直往list左边放 
  3. brpop key value 10  
  4. //key这个list有元素时,直接弹出,没有元素被阻塞,直到等待超时或发现可弹出元素为止,上面例子超时时间为10s 
  5.  
  6. ## 实现方式二 
  7. rpush key value 
  8. blpop key value 10 

新浪/Twitter用户消息列表

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

加入说小编li关注了2个微博a和b,a发了一条微博(编号为100)就执行如下命令

  1. lpush msg::li 100 

b发了一条微博(编号为200)就执行如下命令:

  1. lpush msg::li 200 

假如想拿最近的10条消息就可以执行如下命令(最新的消息一定在list的最左边):

  1. lrange msg::li 0 9 //下标从0开始,[start,stop]是闭区间,都包含 

set

无序集合,自动去重,将数据放到set中就可去重,可以基于JVM的HashSet去重,如果系统部署在多台机器上,就可以用redis进行全局去重

可以基于set做交集,并集,差集的操作。如把2个人的粉丝列表弄一个交集,就能看到两个人的共同好友是谁

实现点赞,签到,like等功能

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?
  1. // 1001用户给8001帖子点赞 
  2. sadd like::8001 1001 
  3. srem like::8001 1001 //取消点赞 
  4. sismember like::8001 1001 //检查用户是否点过赞 
  5. smembers like::8001 //获取点赞的用户列表 
  6. scard like::8001 //获取点赞用户数 

实现关注模型,可能认识的人

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

seven关注的人

sevenSub -> {qing, mic, james}

青山关注的人

qingSub->{seven,jack,mic,james}

Mic关注的人

MicSub->{seven,james,qing,jack,tom}

  1. //返回sevenSub和qingSub的交集,即seven和青山的共同关注 
  2. sinter sevenSub qingSub -> {mic,james} 
  3. // 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven 
  4.  
  5. // qing在micSub中返回1,否则返回0 
  6. sismember micSub qing 
  7. sismember jamesSub qing 
  8.  
  9. // 我可能认识的人,下面例子中我是seven 
  10. // 求qingSub和sevenSub的差集,并存在sevenMayKnow集合中 
  11. sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack} 

电商商品筛选

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?

每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如,品牌,尺寸,处理器,内存

  1. // 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo 
  2. sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480 
  3. sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR 
  4. sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus 
  5.  
  6. // 获取品牌为联想,屏幕尺寸为15.6,并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集) 
  7. sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001 

zset

排序的set,可以去重还可以排序,写进去的时候给一个分数,自动根据根据分数排序,分数可以自定义排序规则

redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求

面试官:redis五种基本数据类型的应用场景是啥?
  1. // user1的用户分数为 10 
  2. zadd ranking 10 user1 
  3. zadd ranking 20 user2 
  4. // 取分数最高的3个用户 
  5. zrevrange ranking 0 2 withscores 

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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