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Nginx多进程高并发、低时延、高可靠机制在缓存twemproxy代理中的应用

为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能、高可靠、高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多worker进程来实现七层转发功能。

作者:y123456yz来源:开源中国|2019-03-13 09:40

1. 开发背景

现有开源缓存代理中间件有twemproxy、codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能。

由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害。

为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能、高可靠、高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多worker进程来实现七层转发功能。

2 Twemproxy

2.1 Twemproxy简介

Twemproxy 是一个快速的单线程代理程序,支持 Memcached ASCII协议和更新的Redis协议。它全部用C写成,使用Apache 2.0 License授权。支持以下特性:

i)速度快

ii)轻量级

iii)维护持久的服务器连接

iiii)启用请求和响应的管道

iiiii)支持代理到多个后端缓存服务器

iiiii)同时支持多个服务器池

iiiiii)多个服务器自动分享数据

iiiiiii)可同时连接后端多个缓存集群

iiiiiiii)实现了完整的 memcached ascii 和 redis 协议.

iiiiiiiii)服务器池配置简单,通过一个 YAML 文件即可

iiiiiiiiii)一致性hash

iiiiiiiiii)详细的监控统计信息

iiiiiiiiiii)支持 Linux, *BSD, OS X and Solaris (SmartOS)

iiiiiiiiiiii)支持设置HashTag

iiiiiiiiiiiiiii)连接复用,内存复用,提高效率

2.2 memcache缓存集群拓扑结构

图1 twemproxy缓存集群拓扑图

如上图所示,实际应用中业务程序通过轮询不同的twemproxy来提高qps,同时实现负载均衡。

说明:官方memcache没有集群版和持久化功能,集群版和持久化功能由我们自己内部开发完成。

2.3 推特原生twemproxy瓶颈

如今twemproxy凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用,已经占据了其不可动摇的地位, 然而在实际的生产环境中, 存在以下缺陷,如下:

i)单进程单线程, 无法充分发挥服务器多核cpu的性能

ii)当twemproxy qps短连接达到8000后,消耗cpu超过70%,时延陡增。

iii)大流量下造成IO阻塞,无法处理更多请求,qps上不去,业务时延飙升

iiii)维护成本高,如果想要充分发挥服务器的所有资源包括cpu、 网络io等,就必须建立多个twemproxy实例,维护成本高

iiiii)扩容、升级不便

原生twemproxy进程呈现了下图现象:一个人干活,多个人围观。多核服务器只有一个cpu在工作,资源没有得到充分利用。

3. Nginx

nginx是俄罗斯软件工程师Igor Sysoev开发的免费开源web服务器软件,聚焦于高性能,高并发和低内存消耗问题,因此成为业界公认的高性能服务器,并逐渐成为业内主流的web服务器。主要特点有:

i)完全借助epoll机制实现异步操作,避免阻塞。

ii)重复利用现有服务器的多核资源。

iii)充分利用CPU 亲和性(affinity),把每个进程与固定CPU绑定在一起,给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性,减少进程调度开销。

iiii)请求响应快

iiiii)支持模块化开发,扩展性好

iiiii)Master+多worker进程方式,确保worker进程可靠工作。当worker进程出错时,可以快速拉起新的worker子进程来提供服务。

iiiiii)内存池、连接池等细节设计保障低内存消耗。

iiiiii)热部署支持,master与worker进程分离设计模式,使其具有热部署功能。

iiiiiii)升级方便,升级过程不会对业务造成任何伤害。

Nginx多进程提供服务过程如下图所示:

4 Nginx master+worker多进程机制在twemproxy中的应用

4.1 为什么选择nginx多进程机制做为参考?

Twemproxy和nginx都属于网络io密集型应用,都属于七层转发应用,时延要求较高,应用场景基本相同。

Nginx充分利用了多核cpu资源,性能好,时延低。

4.2 Master-worker多进程机制原理

Master-worker进程机制采用一个master进程来管理多个worker进程。每一个worker进程都是繁忙的,它们在真正地提供服务,master进程则很“清闲”,只负责监控管理worker进程, 包含:接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,监控worker进程的运行状态,当worker进程退出后(异常情况下),会自动重新启动新的worker进程。

worker进程负责处理客户端的网络请求,多个worker进程同时处理来自客户端的不同请求,worker进程数可配置。

4.3 多进程关键性能问题点

master-worker多进程模式需要解决的问题主要有:

i)linux内核低版本(2.6以下版本), “惊群”问题

ii) linux内核低版本(2.6以下版本),负载均衡问题

iii)linux内核高版本(3.9以上版本)新特性如何利用

iii)如何确保进程见高可靠通信

iiii)如何减少worker进程在不同cpu切换的开销

iiiii)master进程如何汇总各个工作进程的监控数据

iiiiii)worker进程异常,如何快速恢复

4.3.1 linux内核低版本关键技术问题

由于linux低内核版本缺陷,因此存在”惊群”、负载不均问题,解决办法完全依赖应用层代码保障。

4.3.1.1 如何解决“惊群”问题

当客户端发起连接后,由于所有的worker子进程都监听着同一个端口,内核协议栈在检测到客户端连接后,会激活所有休眠的worker子进程,最终只会有一个子进程成功建立新连接,其他子进程都会accept失败。

Accept失败的子进程是不应该被内核唤醒的,因为它们被唤醒的操作是多余的,占用本不应该被占用的系统资源,引起不必要的进程上下文切换,增加了系统开销,同时也影响了客户端连接的时延。

“惊群”问题是多个子进程同时监听同一个端口引起的,因此解决的方法是同一时刻只让一个子进程监听服务器端口,这样新连接事件只会唤醒唯一正在监听端口的子进程。

因此“惊群”问题通过非阻塞的accept锁来实现进程互斥accept(),其原理是:在worker进程主循环中非阻塞trylock获取accept锁,如果trylock成功,则此进程把监听端口对应的fd通过epoll_ctl()加入到本进程自由的epoll事件集;如果trylock失败,则把监听fd从本进程对应的epoll事件集中清除。

Nginx实现了两套互斥锁:基于原子操作和信号量实现的互斥锁、基于文件锁封装的互斥锁。考虑到锁的平台可移植性和通用性,改造twemproxy选择时,选择文件锁实现。

如果获取accept锁成功的进程占用锁时间过长,那么其他空闲进程在这段时间内无法获取到锁,从而无法接受新的连接。最终造成客户端连接相应时间变长,qps低,同时引起负载严重不均衡。为了解决该问题,选择通过post事件队列方式来提高性能,trylock获取到accept锁成功的进程,其工作流程如下:

  1. trylock获取accept锁成功
  2. 通过epoll_wait获取所有的事件信息,把监听到的所有accept事件信息加入accept_post列表,把已有连接触发的读写事件信息加入read_write_post列表。
  3. 执行accept_post列表中的所有事件
  4. Unlock锁
  5. 执行read_write_post列表中的事件。

Worker进程主循环工作流程图如下:

从上图可以看出,worker进程借助epoll来实现网络异步收发,客户端连接twemproxy的时候,worker进程循环检测客户端的各种网络事件和后端memcached的网络事件,并进行相应的处理。

twemproxy各个进程整体网络i/o处理过程图如下:

4.3.1.2 如何解决“负载均衡“问题

在多个子进程争抢处理同一个新连接事件时,一定只有一个worker子进程最终会成功建立连接,随后,它会一直处理这个连接直到连接关闭。这样,如果有的子进程“运气”很好,它们抢着建立并处理了大部分连接,其他子进程就只能处理少量连接,这对多核cpu架构下的应用很不利。理想情况下,每个子进程应该是平等的,每个worker子进程应该大致平均的处理客户端连接请求。如果worker子进程负载不均衡,必然影响整体服务的性能。

nginx通过连接阈值机制来实现负载均衡,其原理如下:每个进程都有各自的最大连接数阈值max_threshold和当前连接阈值数local_threshold,和当前连接数阈值,进程每接收一个新的连接,local_threshold增一,连接断开后,local_threashold减一。如果local_threshold超过max_threshold,则不去获取accept锁,把accept机会留给其他进程,同时把local_threshold减1,这样下次就有机会获取accept锁,接收客户端连接了。

在实际业务应用中,有的业务采用长连接和twemproxy建立连接,连接数最大可能就几百连接,如果设置max_threshold阈值过大,多个连接如果同时压到twemproxy,则很容易引起所有连接被同一个进程获取从而造成不均衡。

为了尽量减少负载不均衡,在实际应用中,新增了epoll_wait超时时间配置选项,把该超时时间设短,这样减少空闲进程在epoll_wait上的等待事件,从而可以更快相应客户端连接,并有效避免负载不均衡。

4.3.2 Linux内核高版本TCP REUSEPORT特性如何利用

4.3.2.1 什么是reuseport?

reuseport是一种套接字复用机制,它允许你将多个套接字bind在同一个IP地址/端口对上,这样一来,就可以建立多个服务来接受到同一个端口的连接。

4.3.2.2 支持reuseport和不支持reuseport的区别

如果linux内核版本小于3.9,则不支持reuseport(注:部分centos发行版在低版本中已经打了reuseport patch,所以部分linux低版本发行版本也支持该特性)。

不支持该特性的内核,一个ip+port组合,只能被监听bind一次。这样在多核环境下,往往只能有一个线程(或者进程)是listener,也就是同一时刻只能由一个进程或者线程做accept处理,在高并发情况下,往往这就是性能瓶颈。其网络模型如下:

在Linux kernel 3.9带来了reuseport特性,它可以解决上面的问题,其网络模型如下:

reuseport是支持多个进程或者线程绑定到同一端口,提高服务器程序的吞吐性能,其优点体现在如下几个方面:

i)允许多个套接字 bind()/listen() 同一个TCP/UDP端口

ii)每一个线程拥有自己的服务器套接字

iii)在服务器套接字上没有了锁的竞争,因为每个进程一个服务器套接字

iiii)内核层面实现负载均衡

iiiii)安全层面,监听同一个端口的套接字只能位于同一个用户下面

4.3.3 Master进程和worker进程如何通信?

由于master进程需要实时获取worker进程的工作状态,并实时汇总worker进程的各种统计信息,所以选择一种可靠的进程间通信方式必不可少。

在twemproxy改造过程中,直接参考nginx的信号量机制和channel机制(依靠socketpair)来实现父子进程见通信。Master进程通过信号量机制来检测子进程是否异常,从而快速直接的反应出来;此外,借助socketpair,封装出channel接口来完成父子进程见异步通信,master进程依靠该机制来统计子进程的各种统计信息并汇总,通过获取来自master的汇总信息来判断整个twemproxy中间件的稳定性、可靠性。

配置下发过程:主进程接收实时配置信息,然后通过channel机制发送给所有的worker进程,各个worker进程收到配置信息后应答给工作进程。流程如下:

获取监控信息流程和配置下发流程基本相同,master进程收到各个工作进程的应答后,由master进程做统一汇总,然后发送给客户端。

4.3.4 如何减少worker进程在不同cpu切换的开销

CPU 亲和性(affinity) 就是进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性。

Linux 内核进程调度器天生就具有被称为 软 CPU 亲和性(affinity) 的特性,这意味着进程通常不会在处理器之间频繁迁移。这种状态正是我们希望的,因为进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。具体参考sched_setaffinity函数。

4.3.5 worker进程异常如何减少对业务的影响?

在实际线上环境中,经常出现这样的情况:某个多线程服务跑几个月后,因为未知原因进程挂了,最终造成整个服务都会不可用。

这时候,master+多worker的多进程模型就体现了它的优势,如果代码有隐藏的并且不容易触发的bug,某个时候如果某个请求触发了这个bug,则处理这个请求的worker进程会段错误退出。但是其他worker进程不会收到任何的影响,也就是说如果一个改造后的twemproxy起了20个worker进程,某个时候一个隐藏bug被某个请求触发,则只有处理该请求的进程段错误异常,其他19个进程不会受到任何影响,该隐藏bug触发后影响面仅为5%。如果是多线程模型,则影响面会是100%。

如果某个worker进程挂了,master父进程会感知到这个信号,然后重新拉起一个worker进程,实现瞬间无感知”拉起”恢复。以下为模拟触发异常段错误流程:

如上图所示,杀掉31420 worker进程后,master进程会立马在拉起一个31451工作进程,实现了快速恢复。

多进程异常,自动”拉起”功能源码,可以参考如下demo:

https://github.com/y123456yz/reading-code-of-nginx-1.9.2/blob/master/nginx-1.9.2/src/demo.c

5 网络优化

5.1 网卡多队列

在实际上线后,发现软中断过高,几乎大部分都集中在一个或者几个CPU上,严重影响客户端连接和数据转发,qps上不去,时延抖动厉害。

RSS(Receive Side Scaling)是网卡的硬件特性,实现了多队列,可以将不同的流分发到不同的CPU上。支持RSS的网卡,通过多队列技术,每个队列对应一个中断号,通过对每个中断的绑定,可以实现网卡中断在cpu多核上的分配,最终达到负载均衡的作用。

5.2 可怕的40ms

原生twemproxy在线上跑得过程中,发现时延波动很大,抓包发现其中部分数据包应答出现了40ms左右的时延,拉高了整体时延抓包如下(借助tcprstat工具):

解决办法如下:在recv系统调用后,调用一次setsockopt函数,设置TCP_QUICKACK。代码修改如下:

6 Twemproxy改造前后性能对比 (时延、qps对比)

6.1 线上真实流量时延对比

6.1.1 改造前线上twemproxy集群时延

线上集群完全采用开源twemproxy做代理,架构如下:

未改造前线上twemproxy+memcache集群,qps=5000~6000,长连接,客户端时延分布如下图所示:

在twemproxy机器上使用tcprstat监控到的网卡时延如下:

从上面两个图可以看出,采用原生twemproxy,时延高,同时抖动厉害。

6.1.2 参照nginx改造后的twemproxy时延

线上集群一个twemproxy采用官方原生twemproxy,另一个为改造后的twemproxy,其中改造后的twemproxy配置worker进程数为1,保持和原生开源twemproxy进程数一致,架构如下:

替换线上集群两个代理中的一个后(影响50%流量),长连接,qps=5000~6000,客户端埋点监控时延分布如下:

替换两个proxy中的一个后,使用tcprstat在代理集群上面查看两个代理的时延分布如下:

原生twemproxy节点机器上的时延分布:

 

另一个改造后的twemproxy节点机器上的时延分布:

总结:替换线上两个proxy中的一个后,客户端时间降低了一倍,如果线上集群两个代理都替换为改造后的twemproxy,客户端监控时延预计会再降低一倍,总体时延降低3倍左右。

此外,从监控可以看出,改造后的twemproxy时延更低,更加稳定,无任何波动。

6.2 参考nginx多进程改造后的twemproxy线下压测结果(开启reuseport功能)

监听同一个端口,数据长度100字节,压测结果如下:

linux内核版本:linux-3.10

物理机机型: M10(48 cpu)

多进程监听同一个端口,数据长度150字节,压测结果如下:

linux内核版本:linux-3.10

物理机机型: TS60 (24 cpu)

7 总结

7.1 多进程、多线程机制选择

选择参照nginx多进程机制,而不选择多线程实现原因主要有:

1) 多进程机制无锁操作,实现更容易

2) 多进程的代理,整个worker进程无任何锁操作,性能更好

3) 如果是多线程方式,如果代码出现bug段错误,则整个进程挂掉,整个服务不可用。而如果是多进程方式,因为bug触发某个worker进程段错误异常,其他工作进程不会受到如何影响,20个worker进程,如果触发异常,同一时刻只有有1/20的流量受到影响。而如果是多线程模式,则100%的流量会受到影响。

4) worker进程异常退出后,master进程立马感知拉起一个新进程提供服务,可靠性更高。

5) 配置热加载、程序热升级功能实现更加容易

7.2 参照nginx改造后的twemproxy特性

支持nginx几乎所有的优秀特性,同时也根据自己实际情况新增加了自有特性:

1) master+多worker进程机制

2) 适配所有linux内核版本,内核低版本惊群问题避免支持

3) quic_ack支持

4) reuser_port适配支持

5) worker进程异常,master进程自动拉起功能支持

6) 90%、95%、98%、100%平均时延统计功能支持

7) memcache单机版、集群版支持

8) redis单机版、集群版支持

9) 二进制协议、文本协议同时支持

10) redis、memcache集群在线扩容、缩容、数据迁移支持,扩缩容、数据迁移过程对业务无任何影响。

11) 多租户支持,一个代理可以接多个memcache、redis集群,并支持混部。

12) mget、gets、sets等批量处理命令优化处理

13) 慢响应日志记录功能支持

14) 内存参数实时修改支持

15) 详细的集群监控统计功能

16) CPU亲缘性自添加

17)内存配置动态实时修改

7.3后期计划

添加如下功能:

i) 配置文件热加载支持。

ii) 代码热升级功能支持。

7.4 长远规划展望

抽象出一款类似nginx的高性能代理软件,nginx支持http协议,我们的支持tcp协议代理,覆盖nginx所有功能,包括前面提到的所有功能,同时支持模块化开发。这样,很多的tcp协议代理就无需关心网络架构底层实现,只需要根据需要开发对应的协议解析模块,和自己关心的统计、审计等功能功能,降低开发成本。现有开源的中间件,很大一部分都是tcp的,有自己的私有tcp协议,把这个抽象出来,开发成本会更低 。

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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