|
|
|
|
移动端

学会这15点,让你分分钟拿下Redis数据库

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

作者:佚名来源:民工哥Linux运维|2018-06-14 14:59

【新品产上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 Key-Value 存储系统。

Redis 简介

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API。

它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String),哈希(Map),列表(list),集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。

大家都知道 Redis 是基于 Key-Value 的 NoSQL 数据库,因此,先来了解一下关于 Key 相关的知识点:

  • 任何二进制的序列都可以作为 key 使用
  • Redis 有统一的规则来设计 key
  • 对 Key-Value 允许的最大长度是 512MB

支持的语言

  1. ActionScript Bash  C  C#  C++  Clojure Common Lisp 
  2. Crystal  D  Dart  Elixir  emacs  lisp  Erlang   
  3. Fancy  gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript   
  4. Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C   
  5. OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket   
  6. Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL 

Redis 的应用场景到底有哪些?

  • 最常用的就是会话缓存
  • 消息队列,比如支付
  • 活动排行榜或计数
  • 发布、订阅消息(消息通知)
  • 商品列表、评论列表等

Redis 安装

关于 Redis 安装与相关的知识点介绍请参考:Nosql数据库服务之redis

安装的大概步骤如下:

Redis 是 C 语言开发的,安装 Redis 需要 C 语言的编译环境,如果没有 gcc 需要在线安装:yum install gcc-c++

  • 第一步,获取源码包:wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
  • 第二步,解压缩 Redis:tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
  • 第三步,编译。进入redis源码目录(cd redis-3.0.0)。执行 make
  • 第四步,安装。make install PREFIX=/usr/local/redis

#PREFIX 参数指定 Redis 的安装目录

Redis 数据类型

Redis 一共支持五种数据类型:

  • string(字符串)
  • hash(哈希)
  • list(列表)
  • set(集合)
  • zset(sorted set 有序集合)

String(字符串):它是 Redis 最基本的数据类型,一个 Key 对应一个 Value,需要注意是一个键值最大存储 512MB。

  1. 127.0.0.1:6379> set key "hello world" 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> get key 
  4. "hello world" 
  5. 127.0.0.1:6379> getset key "nihao" 
  6. "hello world" 
  7. 127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello" 
  8. OK 
  9. 127.0.0.1:6379> get key1 
  10. "hi" 
  11. 127.0.0.1:6379> get key2 
  12. "nihao" 
  13. 127.0.0.1:6379> get key3 
  14. "hello" 

相关命令介绍:

  • set 为一个 Key 设置 Value(值) 
  • get 获得某个 Key 对应的 Value(值)
  • getset 为一个 Key 设置 Value(值)并返回对应的值
  • mset 为多个 Key 设置 Value(值)

Hash(哈希):Redis Hash是一个键值对的集合, 是一个 String 类型的 Field 和 Value 的映射表,适合用于存储对象。

  1. 127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001" 
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> hget redishash 1 
  4. "001" 
  5. 127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002" 
  6. OK 
  7. 127.0.0.1:6379> hget redishash 1 
  8. "001" 
  9. 127.0.0.1:6379> hget redishash 2 
  10. "002" 
  11. 127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2 
  12. 1) "001" 
  13. 2) "002" 

相关命令介绍:

  • hset 将 Key 对应的 Hash 中的 Field 配置为 Value,如果 Hash 不存则自动创建
  • hget 获得某个 Hash 中的 Field 配置的值
  • hmset 批量配置同一个 Hash 中的多个 Field 值
  • hmget 批量获得同一个 Hash 中的多个 Field 值

List(列表):是 Redis 简单的字符串列表,它按插入顺序排序。

  1. 127.0.0.1:6379> lpush word  hi 
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> lpush word  hello 
  4. (integer) 2 
  5. 127.0.0.1:6379> rpush word  world 
  6. (integer) 3 
  7. 127.0.0.1:6379> lrange word 0 2 
  8. 1) "hello" 
  9. 2) "hi" 
  10. 3) "world" 
  11. 127.0.0.1:6379> llen word 
  12. (integer) 3 

相关命令介绍:

  • lpush 向指定的列表左侧插入元素,返回插入后列表的长度
  • rpush 向指定的列表右侧插入元素,返回插入后列表的长度
  • llen 返回指定列表的长度
  • lrange 返回指定列表中指定范围的元素值

Set(集合):是 String 类型的无序集合,也不可重复。

  1. 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset 
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1 
  4. (integer) 1 
  5. 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2 
  6. (integer) 1 
  7. 127.0.0.1:6379> smembers redis 
  8. 1) "redisset1" 
  9. 2) "redisset" 
  10. 3) "redisset2" 
  11. 127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2 
  12. (integer) 0 
  13. 127.0.0.1:6379> smembers redis 
  14. 1) "redisset1" 
  15. 2) "redisset" 
  16. 3) "redisset2" 
  17. 127.0.0.1:6379> smembers redis 
  18. 1) "redisset1" 
  19. 2) "redisset3" 
  20. 3) "redisset" 
  21. 4) "redisset2" 
  22. 127.0.0.1:6379> srem redis redisset 
  23. (integer) 1 
  24. 127.0.0.1:6379> smembers redis 
  25. 1) "redisset1" 
  26. 2) "redisset3" 
  27. 3) "redisset2" 

相关命令介绍:

  • sadd 添加一个 String 元素到 Key 对应的 set 集合中,成功返回 1,如果元素存在返回 0
  • smembers 返回指定的集合中所有的元素
  • srem 删除指定集合的某个元素

Zset(sorted set 有序集合):是 String 类型的有序集合,也不可重复。

sorted set 中的每个元素都需要指定一个分数,根据分数对元素进行升序排序,如果多个元素有相同的分数,则以字典序进行升序排序,sorted set 因此非常适合实现排名。

  1. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001 
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002 
  4. (integer) 1 
  5. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003 
  6. (integer) 1 
  7. 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0  
  8. (integer) 3 
  9. 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3 
  10. (integer) 3 
  11. 127.0.0.1:6379> zrem nosql 002 
  12. (integer) 1 
  13. 127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3 
  14. (integer) 2 
  15. 127.0.0.1:6379> zscore nosql 003 
  16. "0" 
  17. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 
  18. 1) "001" 
  19. 2) "003" 
  20. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003 
  21. (integer) 0 
  22. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004 
  23. (integer) 1 
  24. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 
  25. 1) "001" 
  26. 2) "003" 
  27. 3) "004" 
  28. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005 
  29. (integer) 1 
  30. 127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006 
  31. (integer) 1 
  32. 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 
  33. 1) "001" 
  34. 2) "003" 
  35. 3) "004" 
  36. 4) "006" 
  37. 5) "005" 

相关命令介绍:

  • zadd 向指定的 sorteset 中添加 1 个或多个元素
  • zrem 从指定的 sorteset 中删除 1 个或多个元素
  • zcount 查看指定的 sorteset 中指定分数范围内的元素数量
  • zscore 查看指定的 sorteset 中指定分数的元素
  • zrangebyscore 查看指定的 sorteset 中指定分数范围内的所有元素

键值相关的命令

  1. 127.0.0.1:6379> exists key 
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> exists key1 
  4. (integer) 1 
  5. 127.0.0.1:6379> exists key100 
  6. (integer) 0 
  7. 127.0.0.1:6379> get key 
  8. "nihao,hello" 
  9. 127.0.0.1:6379> get key1 
  10. "hi" 
  11. 127.0.0.1:6379> del key1 
  12. (integer) 1 
  13. 127.0.0.1:6379> get key1 
  14. (nil) 
  15. 127.0.0.1:6379> rename key key0 
  16. OK 
  17. 127.0.0.1:6379> get key 
  18. (nil) 
  19. 127.0.0.1:6379> get key0 
  20. "nihao,hello" 
  21. 127.0.0.1:6379> type key0 
  22. string 
  • exists:#确认 Key 是否存在
  • del:#删除 Key
  • expire:#设置 Key 过期时间(单位秒)
  • persist:#移除 Key 过期时间的配置
  • rename:#重命名 Key
  • type:#返回值的类型

Redis 服务相关的命令

  1. 127.0.0.1:6379> select 0 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> info 
  4. # Server 
  5. redis_version:3.0.6 
  6. redis_git_sha1:00000000 
  7. redis_git_dirty:0 
  8. redis_build_id:347e3eeef5029f3 
  9. redis_mode:standalone 
  10. os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64 
  11. arch_bits:64 
  12. multiplexing_api:epoll 
  13. gcc_version:4.8.5 
  14. process_id:31197 
  15. run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12 
  16. tcp_port:6379 
  17. uptime_in_seconds:8514 
  18. uptime_in_days:0 
  19. hz:10 
  20. lru_clock:14015928 
  21. config_file:/usr/local/redis/redis.conf 
  22. -------------------省略N行 
  23. 127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0 
  24. (empty list or set
  25. 127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15 
  26. (empty list or set
  • slect:#选择数据库(数据库编号 0-15)
  • quit:#退出连接
  • info:#获得服务的信息与统计
  • monitor:#实时监控
  • config get:#获得服务配置
  • flushdb:#删除当前选择的数据库中的 Key
  • flushall:#删除所有数据库中的 Key

Redis 的发布与订阅

Redis 发布与订阅(pub/sub)是它的一种消息通信模式,一方发送信息,一方接收信息。

下图是三个客户端同时订阅同一个频道:

下图是有新信息发送给频道 1 时,就会将消息发送给订阅它的三个客户端:

Redis 事务

Redis 事务可以一次执行多条命令:

  • 发送 exec 命令前放入队列缓存,结束事务
  • 收到 exec 命令后执行事务操作,如果某一命令执行失败,其它命令仍可继续执行
  • 一个事务执行的过程中,其它客户端提交的请求不会被插入到事务执行的命令列表中

一个事务经历三个阶段:

  • 开始事务(命令:multi)
  • 命令执行
  • 结束事务(命令:exec)
  1. 127.0.0.1:6379> MULTI 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> set key key1 
  4. QUEUED 
  5. 127.0.0.1:6379> get key 
  6. QUEUED 
  7. 127.0.0.1:6379> rename key key001 
  8. QUEUED 
  9. 127.0.0.1:6379> exec 
  10. 1) OK 
  11. 2) "key1" 
  12. 3) OK 

Redis 安全配置

可以通过修改配置文件设备密码参数来提高安全性:#requirepass foobared。

去掉注释#号就可以配置密码,没有配置密码的情况下查询如下:

  1. 127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  
  2. 1) "requirepass"  
  3. 2) "" 

配置密码之后,就需要进行认证:

  1. 127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass 
  2. (error) NOAUTH Authentication required. 
  3. 127.0.0.1:6379> AUTH foobared #认证 
  4. OK 
  5. 127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass 
  6. 1) "requirepass" 
  7. 2) "foobared" 

Redis 持久化

Redis 持久有两种方式:

  • Snapshotting(快照)
  • Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照):

  • 将存储在内存的数据以快照的方式写入二进制文件中,如默认 dump.rdb中。
  • save 900 1,#900 秒内如果超过 1 个 Key 被修改,则启动快照保存。
  • save 300 10,#300 秒内如果超过 10 个 Key 被修改,则启动快照保存。
  • save 60 10000,#60 秒内如果超过 10000 个 Key 被修改,则启动快照保存。

Append-only file(AOF):

  • 使用 AOF 持久时,服务会将每个收到的写命令通过 write 函数追加到文件中(appendonly.aof)
  • AOF 持久化存储方式参数说明:

appendonly yes,#开启 AOF 持久化存储方式

appendfsync always,#收到写命令后就立即写入磁盘,效率最差,效果最好

appendfsync everysec,#每秒写入磁盘一次,效率与效果居中

appendfsync no,#完全依赖 OS,效率最佳,效果没法保证

Redis 性能测试

自带相关测试工具:

  1. [root@test ~]# redis-benchmark --help 
  2. Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] 
  3.  
  4.  -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1) 
  5.  -p <port>          Server port (default 6379) 
  6.  -s <socket>        Server socket (overrides host and port) 
  7.  -a <password>      Password for Redis Auth 
  8.  -c <clients>       Number of parallel connections (default 50) 
  9.  -n <requests>      Total number of requests (default 100000) 
  10.  -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2) 
  11.  -dbnum <db>        SELECT the specified db number (default 0) 
  12.  -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1) 
  13.  -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD 
  14.   Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__ 
  15.   inside an argument with a 12 digits number in the specified range 
  16.   from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command 
  17.   is executed. Default tests use this to hit random keys in the 
  18.   specified range. 
  19.  -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline). 
  20.  -q                 Quiet. Just show query/sec values 
  21.  --csv              Output in CSV format 
  22.  -l                 Loop. Run the tests forever 
  23.  -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test 
  24.                     names are the same as the ones produced as output
  25.  -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait. 
  26.  
  27. Examples: 
  28.  
  29.  Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379: 
  30.    $ redis-benchmark 
  31.  
  32.  Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1: 
  33.    $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20 
  34.  
  35.  Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test: 
  36.    $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000 
  37.  
  38.  Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output
  39.    $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv 
  40.  
  41.  Benchmark a specific command line: 
  42.    $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0 
  43.  
  44.  Fill a list with 10000 random elements: 
  45.    $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__ 
  46.  
  47.  On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer 
  48.  with a range of values selected by the -r option

实际测试同时执行 100 万的请求:

  1. [root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q 
  2. PING_INLINE: 152578.58 requests per second 
  3. PING_BULK: 150308.14 requests per second 
  4. SET: 143266.47 requests per second 
  5. GET: 148632.58 requests per second 
  6. INCR: 145857.64 requests per second 
  7. LPUSH: 143781.45 requests per second 
  8. LPOP: 147819.66 requests per second 
  9. SADD: 138350.86 requests per second 
  10. SPOP: 134282.27 requests per second 
  11. LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second 
  12. LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second 
  13. LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second 
  14. LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second 
  15. LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second 
  16. MSET (10 keys): 132731.62 requests per second 

Redis 的备份与恢复

Redis 自动备份有两种方式:

  1. 通过 dump.rdb 文件实现备份
  2. 使用 aof 文件实现自动备份

dump.rdb 备份

Redis 服务默认的自动文件备份方式(AOF 没有开启的情况下),在服务启动时,就会自动从 dump.rdb 文件中去加载数据。

具体配置在 redis.conf:

  • save 900 1 
  • save 300 10 
  • save 60 10000

也可以手工执行 save 命令实现手动备份。

  1. 127.0.0.1:6379> set name key 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> SAVE 
  4. OK 
  5. 127.0.0.1:6379> set name key1 
  6. OK 
  7. 127.0.0.1:6379> BGSAVE 
  8. Background saving started 

Redis 快照到 dump 文件时,会自动生成 dump.rdb 的文件。

  1. # The filename where to dump the DB 
  2. dbfilename dump.rdb 
  3. -rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb 
  • SAVE 命令表示使用主进程将当前数据库快照到 dump 文件
  • BGSAVE 命令表示,主进程会 fork 一个子进程来进行快照备份
  • 两种备份不同之处,前者会阻塞主进程,后者不会。

恢复举例

  1. # Note that you must specify a directory here, not a file name
  2. dir /usr/local/redisdata/ 
  3. 备份文件存储路径 
  4. 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir 
  5. 1) "dir" 
  6. 2) "/usr/local/redisdata" 
  7. 127.0.0.1:6379> set key 001 
  8. OK 
  9. 127.0.0.1:6379> set key1 002 
  10. OK 
  11. 127.0.0.1:6379> set key2 003 
  12. OK 
  13. 127.0.0.1:6379> save 
  14. OK 

将备份文件备份到其他目录:

  1. [root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/ 
  2. total 4 
  3. -rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb 
  4. [root@test ~]# date 
  5. Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018 
  6. [root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/ 

删除数据:

  1. 127.0.0.1:6379> del key1 
  2. (integer) 1 
  3. 127.0.0.1:6379> get key1 
  4. (nil) 

关闭服务,将原备份文件拷贝回 save 备份目录:

  1. [root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown 
  2. [root@test ~]# lsof -i :6379 
  3. [root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/ 
  4. cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y 
  5. [root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf & 
  6. [1] 31487 

登录查看数据是否恢复:

  1. [root@test ~]# redis-cli -a foobared 
  2. 127.0.0.1:6379> mget key key1 key2 
  3. 1) "001" 
  4. 2) "002" 
  5. 3) "003" 

AOF 自动备份

Redis服务默认是关闭此项配置:

  1. ###### APPEND ONLY MODE ########## 
  2. appendonly no 
  3.  
  4. # The name of the append only file (default"appendonly.aof"
  5. appendfilename "appendonly.aof" 
  6.  
  7. # appendfsync always 
  8. appendfsync everysec 
  9. # appendfsync no 

配置文件的相关参数,前面已经详细介绍过。AOF 文件备份,是备份所有的历史记录以及执行过的命令,和 MySQL binlog 很相似,在恢复时就是重新执次一次之前执行的命令。

需要注意的就是在恢复之前,和数据库恢复一样需要手工删除执行过的del或误操作的命令。

AOF 与 dump 备份不同:

  • AOF 文件备份与 dump 文件备份不同
  • 服务读取文件的优先顺序不同,会按照以下优先级进行启动

如果只配置 AOF,重启时加载 AOF 文件恢复数据

如果同时 配置了 RBD 和 AOF,启动是只加载 AOF 文件恢复数据

如果只配置 RBD,启动时将加载 dump 文件恢复数据

注意:只要配置了 AOF,但是没有 AOF 文件,这个时候启动的数据库会是空的。

Redis 生产优化介绍

内存管理优化 

  • hash-max-ziplist-entries 512
  • hash-max-ziplist-value 64
  • list-max-ziplist-entries 512
  • list-max-ziplist-value 64

#list 的成员与值都不太大的时候会采用紧凑格式来存储,相对内存开销也较小

在 Linux 环境运行 Redis 时,如果系统的内存比较小,这个时候自动备份会有可能失败,需要修改系统的 vm.overcommit_memory 参数,这个参数是 Linux 系统的内存分配策略。

  • 0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。
  • 1 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。
  • 2 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存。

Redis官方的说明是,建议将 vm.overcommit_memory 的值修改为 1,可以用下面几种方式进行修改:

  • 编辑 /etc/sysctl.conf 改 vm.overcommit_memory=1,然后 sysctl -p 使配置文件生效
  • sysctl vm.overcommit_memory=1
  • echo 1 > /proc/sysm/overcommit_memory 

内存预分配

持久化机制

  • 定时快照:效率不高,会丢失数据
  • AOF:保持数据完整性(一个实例的数量不要太大2G最大)

优化总结:

  • 根据业务需要选择合适的数据类型
  • 当业务场景不需持久化时就关闭所有持久化方式(采用ssd磁盘来提升效率)
  • 不要使用虚拟内存的方式,每秒实时写入 AOF
  • 不要让 Redis 所在的服务器物理内存使用超过内存总量的 3/5
  • 要使用 maxmemory
  • 大数据量按业务分开使用多个 Redis 实例

Redis 集群应用

集群是将多个 Redis 实例集中在一起,实现同一业务需求,或者实现高可用与负载均衡到底有哪些集群方案呢?

Haproxy+Keepalived+Redis 集群

  • 通过 Redis 的配置文件,实现主从复制、读写分离
  • 通过 Haproxy 的配置,实现负载均衡,当从故障时也会及时从集群中T除
  • 利用 Keepalived 来实现负载的高可用

Redis 官方 Sentinel 集群管理工具

Redis集群生产环境高可用方案实战过程:

  • Sentinel 负责对集群中的主从服务监控、提醒和自动故障转移
  • Redis 集群负责对外提供服务
  • 关于 Redis Sentinel Cluster 集群配置可参考

Redis Cluster 

Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 Redis 3.0 版本正式推出的,有效解决了 Redis 分布式方面的需求。

当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的。

  • 官方推荐,毋庸置疑。
  • 去中心化,集群最大可增加 1000 个节点,性能随节点增加而线性扩展。
  • 管理方便,后续可自行增加或摘除节点,移动分槽等等。
  • 简单,易上手。

【编辑推荐】

  1. 如何打造一款NewSQL + MySQL的分布式数据库?
  2. Linux下如何实现MySQL数据库每天自动备份定时备份
  3. 数据库不适合Docker及容器化的7大原因
  4. 区块链存储机制解密:与数据库存储机制一脉相承
  5. 零基础Python数据库怎么学?大牛带你扬帆起航
【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

解密SEO:搜索引擎优化与网站成功战略

本书是作者根据十年网站营销经验,特别是搜索引擎优化(SEO)实现营销方面的技术和实践总结。本书帮助读者建立搜索营销的概念,分析搜索营...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊