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NoSQL数据库那么多,该如何选择你真的会吗?

随着近几年互联网IT的发展,非关系型数据库(NoSQL)得到了极大的发展和应用。和传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库为软件开发人员提供了高运算速度和更大的灵活性。

作者:佚名来源:今日头条|2018-03-27 08:46

随着近几年互联网IT的发展,非关系型数据库(NoSQL)得到了极大的发展和应用。和传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库为软件开发人员提供了高运算速度和更大的灵活性。

NoSQL数据库的数据结构一般有:

  • 键值对(key-value),代表数据库:Redis

  • 列存储(Wide Column),代表数据库:Cassandra,HBase

  • 图(graph),代表数据库:Neo4J

  • 文档(document),代表数据库:MongoDB

这些数据结构和关系型数据库表格式的数据结构都有非常大的区别,它们都是为了适应特定的业务场景而设计的。在某个业务场景下应该选择关系型数据库还是非关系数据库、选择哪种类型的非关系数据库是非常重要的,今天我们就一起来看看针对不同的业务场景应该如何选择NoSQL数据库。

键值对(key-value)数据库

NoSQL数据库那么多,该如何选择你真的会吗?

redis数据库

键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过key来添加、查询或者删除数据,鉴于使用主键访问,所以会获得不错的性能及扩展性。

适用的场景:

  • 通过键来定位查找而不是通过值来查找的业务。

  • 缓存。

不适用的场景:

  • 需要通过值来查找的业务,Key-Value数据库中根本没有通过值查询的途径。

  • 需要储存数据之间的关系。在Key-Value数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。

  • 需要事务的支持。在Key-Value数据库中故障产生时不可以进行回滚。

列存储(Wide Column Store)数据库

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HBase数据库

列存储数据库将数据储存在列族(column family)中,一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子,如果我们有一个Person类,我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下,姓名和年龄就会被放入一个列族中,而薪资则在另一个列族中。

适用的场景

  • 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中,每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。

  • 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子,标签可以储存在一个,类别可以在一个,而文章则在另一个。

不适用场景

  • 如果我们需要ACID事务。Cassandra就不支持事务。

  • 原型设计。如果我们分析Cassandra的数据结构,我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初,我们根本不可能去预测它的查询方式,而一旦查询方式改变,我们就必须重新设计列族。

图(Graph)数据库

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Neo4j数据库

图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点,而实体之间的关系则会被作为边。

适用的场景

  • 在一些关系性强的数据中

  • 推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现,那么将会非常有益于推荐的制定

不适用场景

  • 不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小,因为很少有操作涉及到整个图。

文档(Document)数据库

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mongoDB数据库

文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元,是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储。

适用的场景

  • 日志。企业环境下,每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented数据库并没有固定的模式,所以我们可以使用它储存不同的信息。

  • 分析。鉴于它的弱模式结构,不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。

不适用场景

  • 在不同的文档上添加事务。Document-Oriented数据库并不支持文档间的事务,如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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