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移动端

Java Web实战篇-轻松提高千万级数据库查询效率

大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升千万级数据查询效率呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!

作者:佚名来源:今日头条|2018-01-10 09:33

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Java Web实战篇-轻松提高千万级数据库查询效率

大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升千万级数据查询效率呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!

优化数据库设计:

  1. 数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的时候小的空间字段搜索效率更高。

  2. 查询的时候避免全表扫描,可以在whereorder by 的字段上建立索引。

  3. where 查询子句中不对null值做判断,会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描,如:select id,name from user where age is null 可以设置age 的默认值为0,保证没有null值,修改后的sql查询语句为:select id,name from user where age = 0

  4. 谨慎使用索引,索引不是越多越好。一般一张表的索引数不要超过6个,如果太多要讨论业务是否合理或者是否索引建在了不常用的字段上。索引可以提高select 查询的效率,但是也响