数据库监控如何提高工程和开发团队的工作效率

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团队绩效往往取决于良好的沟通和专业化的正确使用。对数据库管理员、工程师和开发者来说,有效的沟通和信息访问将使每个人都处于同一页面,从初始问题识别到行动知识共享。

团队绩效往往取决于良好的沟通和专业化的正确使用。对数据库管理员、工程师和开发者来说,有效的沟通和信息访问将使每个人都处于同一页面,从初始问题识别到行动知识共享。

团队中的专业化往往是必需的,因为每个成员都提供了互补的技能,帮助在工作进行过程中顺利切换。但专业化也可能创造孤岛。事实上,DevOps方法是为了改进这一过程而开发的,以解决孤岛问题并创造更好的协作。只要开发人员推送加载新数据库查询的代码,并且数据库管理员加载测试并对新版本进行故障排除,就可以在工作中找到此类协作。每个厂商都将自己的技能和知识带到速度更快,更加稳定的应用程序的任务上。

然而,在任何团队环境中,从专业运动团队到DevOps团队,都会发现有着糟糕的沟通和协作,可能发现生产力低下。鉴于数据库和数据库管理员在软件开发过程中发挥的独特作用,组织需要密切关注团队的专业化程度,沟通水平,以及什么样指标在确定和克服更好的生产力障碍方面可以发挥的作用。团结一致的团队的每个人都会提供更好的绩效,因此数据库监控也可以更好地理解共同的责任和结果,使团队团结一致。

数据库的高效监控很重要 

专业化

在典型的软件开发环境中,开发人员专注于尽可能快地生成新功能,而数据库管理员则专注于服务可用性,并满足业务的系统性能需求。他们的任务根据每个团队成员的具体知识和技能进行细分和分配。例如,团队中的其他人在设计,构建和维护可扩展数据库服务器可能没有数据库管理员具有的丰富经验。这种方法的不足之处在于,通过鼓励专业化,可以依赖于该专家进行创建,随着规模的扩大,可能会产生瓶颈,并降低团队效率。这种情况对于数据库管理员是***的,因为它们涉及不同团队之间的多次切换,交互和信息共享。他们的职责和知识是专业的,所以很容易集中负担,而不是与开发人员共享或卸载负担。

还有一个更好的方法是在开发人员和数据库管理员之间建立更加协调的关系,鼓励分担责任,而不是在他们之间划分责任。为了解决这个问题,组织可以考虑实施DevOps的软件开发方法,鼓励协作或招聘具有更具广泛技能的全栈开发人员。无论组织是否沿着这些路径前进,必不可少的***步是启动数据库管理员和开发人员之间的知识共享,这将导致对彼此在此过程中的角色的共同理解。这有助于为将来更多地分担任务和责任铺平道路。绩效监测是考察重要职责和知识共享机会时开始的好地方,因为所有各方都对系统绩效负责。

沟通通讯

在软件开发的快节奏,动态和高度相互依赖的世界中,强大的团队沟通是必不可少的,因为单一的误解可能会产生潜在的灾难性后果。开发人员和数据库管理员之间的清晰明确的沟通有助于保持紧密的协调,以保持团队和系统以***的效率运行。持续保持警惕,因为生产中的连续代码释放需要快速发现和解决问题,防止减速或重大中断。

为了获得***的团队生产力,你需要考虑的两个主要因素是沟通的时效性和质量。就像专业化一样,组织需要达到适当的平衡。在这种情况下,需要适当的频率,使合适的人员不断获得信息,并且提供足够的质量的信息,以使所共享的信息具有价值和可操作性。如果没有这种平衡,团队会产生分歧,因为他们梳理了无尽的信息和警报,没有提供任何有意义的信息。

通过警报提高及时性

系统警报是任何应用程序或数据库监控解决方案的一个重要功能,但有时组织可以拥有太多的信息。需要使用基于事件的触发器以及阈值来调整警报,以控制频率。此外,开发人员和数据库管理员应该能够设置和监视自己的警报,以帮助共享监控负担,并在问题出现时改善响应时间。监控不应仅仅是数据库管理员的责任。

更好的质量与指标

提高沟通质量意味着更深入和适当的背景,帮助各方更好地了解问题的出现。组织需要能够根据时间序列数据查看趋势和模式以发现异常。通过分享图表屏幕截图,比较多个图表以查找相关性,并深入研究和分离问题,数据库管理员和开发人员可以根据指标驱动的对话进行更有成效的协作。

结论

通过频繁,高质量的沟通和正确的技能组合在一起,工作团队的工作可以做的更好。要想提高生产力,组织应该仔细研究自己的数据库管理员,工程和开发团队的技能细分。查看是否专业化可能会造成瓶颈,团队沟通是否以指标为导向,是否具有洞察力。通过解决这两个问题,组织可以实现开发人员和数据库管理员之间更紧密的协作,并创建一个更加凝聚力和更高效的团队,对共同承担责任和结果有一个更好的了解。

责任编辑:杜宁 来源: 机房360
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