数据可视化是数据分析师进行决策支持的重要手段。在大数据时代,将数据做成各种信息图有利于大众理解和辨识。我们该选择怎样的数据可视化软件和方法呢?

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Excel,SPSS和QlikView等数据可视化产品选型指南

“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要求,数据可视化的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营,在降低数据分析门槛的同时,为分析结果提供更炫的展现方式。为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品,本文将围绕这一话题展开,希望能对正在选型中的企业有所帮助。……>>详细

Excel 2010的数据可视化功能

首先,Excel 团队添加了可增强电子表格效果的可视化功能,即迷你图

“我们在 Excel 2010 中实现了迷你图。正如其发明者 Edward Tufte 在他的《Beautiful Evidence》一书中所描述的那样,迷你图是一种‘紧凑、简洁、单词大小的图形’。迷你图提供所报告数字的上下文,帮助您理解该数字的含义,并且与图表不同,它们还可以嵌入所描述的内容中…”

 迷你图使用示例

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使用Rave实现数据可视化

背景

数据可视化是大数据时代的重要技术,被认为是大数据实现的“最后一里”,良好的数据可视化实现可以让用户在海量的业务数据中高效的发现商业价值。数据可视化引擎为数据可视化的实现提供了图形的展示与交互功能,目前业界有很多成熟的数据可视化引擎,如 Dojo charting、Google Viz 等。

Rave,即 Rapidly Adaptive Visualization Engine 是由 IBM 在 Grammar of Graphics 项目的基础上开发的通用数据可视化引擎,可以在多种平台上实现任意的图形表示以及交互功能。Rave 目前已经应用在 IBM 的 Cognos、SPSS、Tivoli 等产品上,被证明可以很好地满足用户多样化的商业及科学研究可视化需求。

本文主要介绍 Rave 的特性,图形描述语言以及编程接口, 读者通过本文可以了解如何使用 Rave 实现数据可视化以及使用 Rave 的优势。

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