PM2.5肆虐着中华大地,令每个中国人呼吸困难。大数据的到来,让我们的环境治理与气象预报有了更有力的工具。那一行行0和1,最终将吹开身边的雾霾,让我们自由呼吸。

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大数据精确分析提高能效 物联网助力雾霾治理

随着春节的脚步逐渐接近,这个冬天也终于走到了尾声,对于被雾霾折磨了一季的人们来说,简直就是云开日出一般的感觉。冬去春来,虽然雾霾天气会因为季节的因素而得到遏制,但下个冬天它又会回来。要彻底告别雾霾,必须借助科技的力量对它进行全面的分析与检测,才能有效的预警和治理,而数据采集及分析,正是物联网技术所擅长的。……>>详细

国家气象信息中心沈文海:气象大数据如何落地

地面观测数据要求永久保存 传统IT架构不能支撑

国家气象信息中心副总工程师沈文海在接受记者的采访时说,目前整个中国气象局所保存的数据在4~5PB左右,每年大概增加数百个TB左右。“这些数据包含了地面观测、卫星、雷达和数据预报产品等几大类的观测数据。”

国家气象信息中心副总工程师沈文海

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气象大数据的商业服务与研究

气象数据是什么?

大家看到的每天网上或者是电视上看到的天气预报,后面其实有非常大的数据级,包括每天有2000多个地面站、120多个高空探测站、440多个雷达站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站、90多个酸雨监测站……

中国气象局纪晓峰

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治霾治污提速亟须大数据思维

何谓“大数据”?不同的应用领域对应不同的解释。在环境监测上,我们至少可以这样理解,它包括污染的严重程度、类型、交叉程度、分布区域、危害、所波及的人数等各种具体数据,以及基于数据之上的综合分析,它能为环境治理和环境信息公开找到一条更为便捷与高效的路径。

建立“大数据”之所以重要,是因为我们当前已处于传统环境风险与新型环境风险并存的时代,如果依然延续传统的治理模式,已很难满足公众的知情权和治理需求。雾霾等现代型环境风险的出现,也自然为治理提出了新的要求。如不采用“大数据”分析,建立立体的治理框架和信息公开机制,环境危机的应对就难免力不从心和低效。

我们对于无处不在的污染和危害究竟知多少?前段时间纷争一时的雾霾危害,至今也难见权威结论,就可见其中的信息匮乏程度之严重。可以说,无有效的“大数据”支撑,就不能使环境危害的程度被彻底的认识,也就更难兑现为有力的环境治理。

于此而言,加快环境监管、监测的“大数据”步伐,以立体的方式来测量与评估环境的影响,是现代化治理的题中之义与前提条件。它的必要性还在于,任何成功的环境治理经验都表明,化解环境危机,不可能仅仅依靠某个职能部门,民间组织和公民个体的参与同样必不可少。只有充分的数据公开才能确保让每个人都置于可被认识的环境风险之下,也才能赢取环境治理上的最大动力和参与度。

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德国波茨坦借助大数据减少雾霾

德国联邦环境署报告指出,交通流量大的德国城市经常超出颗粒物浓度限值。

例如,在波茨坦,Zeppelinstrae测定站在2011年记录的颗粒物浓度超过官方限值的天数多达55天。

2012年,德国城市波茨坦与西门子联合发起了一个旨在降低颗粒物和二氧化氮排放量的试点计划。

西门子部署了一个叫SitrafficConcert/Scala的交通管理系统,用于采集交通数据,并根据分析结果自动生成交通引导策略。这些策略旨在确保交通更加顺畅,同时减少污染物排放。

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中国即将引爆气象大数据

20年气象数据增长数千倍

与世界大数据时代的进程相同,气象数据量不断翻番。

上世纪90年代及之前,气象资料大部分局限于地面及高空观测。当时,2000多个地面站以小时为单位收集气象信息;120多个高空站每天观测最多不超过4次。从数据量上看不算太多,即便考虑到卫星和雷达资料,其总体日增量也局限在GB量级。

现在,地面观测站大约有4万个,每10分钟观测一次,未来还将加密至分钟级;在空间密度上,至少增加20倍,频度将增加60倍,地面及高空观测信息总量增加了1200倍。

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大数据可帮助预测未来40日天气情况

EarthRisk是一家利用大数据对未来天气情况作出预报的技术公司。EarthRisk 的旗舰产品是 TempRisk。

它采用的预测模型项源自加州大学斯克利普斯海洋研究所,该模型不同于以往的数值预报模式,可基于 820 亿次计算以及 60 年的气象历史数据来识别天气模式,然后将这些模式与当前的气候条件进行比较,再运用预测性分析进行天气预测,其预测时间更长、预测准度更高,最长可提前 40 天生成冷热天气概率,而传统主观预测的模型一星期以上的准度就不行了。

全球影响天气的成千上万个变量时刻都在不停地变化,而传统的模型没有办法将所有的因素考虑在内。

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大数据

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