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德国波茨坦借助大数据减少雾霾

汽车尾气排放是造成雾霾的重要原因之一。空气质量差的时候,能否减少汽车的行驶量,以减少空气的“负担”?德国城市波茨坦借助大数据技术已经实现了这个场景。

作者:佚名来源:解放日报|2014-03-19 10:40

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德国联邦环境署报告指出,交通流量大的德国城市经常超出颗粒物浓度限值。

例如,在波茨坦,Zeppelinstrae测定站在2011年记录的颗粒物浓度超过官方限值的天数多达55天。

2012年,德国城市波茨坦与西门子联合发起了一个旨在降低颗粒物和二氧化氮排放量的试点计划。

西门子部署了一个叫SitrafficConcert/Scala的交通管理系统,用于采集交通数据,并根据分析结果自动生成交通引导策略。这些策略旨在确保交通更加顺畅,同时减少污染物排放。

这个系统可以从各式各样的传感器采集最新交通信息(如车辆数量和封闭路段等),也可接收关于气温和风力风向的气象数据,以及关于建筑工地位置的信息。利用所有这些数据,这个系统可以实时计算出不同街道和路段的污染状况。

在可能发生严重污染的区域,它可以将路口的所有红绿灯变为绿灯。这个系统也可以通过转移交通流,切断行进缓慢的车辆排成的长龙,达到减少污染的目的。通过在进城方向的主要道路上,缩短红绿灯的绿灯时长,便可以做到这一点。得益于这些措施,波茨坦现在大气二氧化氮浓度比2012年开始这个项目时测得的44毫克/立方米降低了4%;同一时期,PM10排放量也有所降低。

不过,波茨坦部分行政区的年均污染水平还是有点偏高。这座城市正在酝酿中的措施,比如新的停车位管理系统、改善大型交通枢纽的公共交通以及倡导骑自行车的举措等。波茨坦交通管理局局长说:“如果我们的初步成功一直持续到2015年,我们甚至可以进一步减少污染物排放,我们将在整座城市推出以环境为导向的交通管理系统。 ”

【责任编辑:彭凡 TEL:(010)68476606】

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