本文系统地介绍和分析比较了业界主流的Yahoo! S4、StreamBase和Borealis三种流式计算系统,希望读者能从这些系统的设计中领悟到不同场景下流式计算所要解决的关键问题。[了解详细]
S4是一个通用的、分布式的、可扩展的、分区容错的、可插拔的流式系统。基于S4框架,开发者可以轻松开发面向持续流数据处理的应用。
StreamBase是IBM开发的一款商业流式计算系统,在金融行业和政府部门使用,其本身是商业应用软件,但提供了Develop Edition。
Borealis是Brandeis University、Brown University和MIT合作开发的一个分布式流式系统,由之前的流式系统Aurora、Medusa演化而来。
本文介绍了业界主流的3个流式计算系统,希望从这些系统的设计中领悟到不同场景下流式计算所要解决的关键问题。
越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。
在 NoSQL 方面,之前了解到百度对 Hadoop 和 hypertable 都有研究,而且 hypertable 方面更是作为其主要赞助商之一,但之前和百度的一些朋友了解到百度内部对 hypertable 倒是使用不多,相反在 Hadoop 方面倒是有比较大的应用实例。下面一篇文章描述了百度内
今天我们要介绍的是Hbase中的Hadoop单机环境配置,系统为Ubuntu10.04。希望对大家有所帮助。
本文介绍了在Apache Hadoop上运行应用程序的最佳实践,实际上,我们引入了网格模式(Grid Pattern)的概念,它和设计模式类似,它代表运行在网格(Grid)上的应用程序的可复用解决方案。
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