本文对开源数据挖掘工具的演进过程进行了简单回顾,并挑选了一些比较优秀的开源挖掘工具,供大家选择。[了解详细]
最近与一个客户的开发团队探讨和学习SQL Server的数据挖掘及其应用。有几个比较有意思的问题,整理出来。
上一篇中我们主要来理解了SQL Server数据挖掘中的内容类型,这一篇我们就定义挖掘模型,理解列的用法(Predict和PredictOnly)。
上一篇介绍了SQL Server数据挖掘中的几个问题之理解列的用法,这一篇我们来探讨一下两个有时候会引起混淆的算法:聚类和顺序聚类。
上一篇解释了聚类算法和顺序聚类算法,这一篇讲解一个实例,就是我们常说的Web 路径流挖掘分析。
在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中,可以定义挖掘结构中各列的数据类型,以便影响创建挖掘模型时算法对这些列中数据的处理方式。
数据挖掘是一种技术,它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。那么这些易犯的错误,你犯过吗?
在海量数据时代的大趋势下,微软增加了SQL Server大规模数据处理和并行数据仓库平台对开源Hadoop框架的支持。根据本周SQL Server团队的官方博客消息,配合微软数据仓库和Hadoop连接器的社区技术预览版也将会很快面世。
无论是菜鸟还是资深DBA,除了要掌握基本的数据库管理、操作之外,还需要对不同产品的发展历史有一个了解。
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