在SQL Server数据库开发中，涉及多表数据联合查询时，一般都会想当然的Inner Join、Left Join，也经常出现数据量一大查询就特别慢的问题。如果不关联表，而是在循环中，需要时再查询数据库，获取其他表的数据。本文通过以下的例子来验证查询的方式和速度的关系。
首先看看在游标中，关联表循环和循环中再查询单个数据比较：
（PS：Order表中数据共5000多一点，Member表中数据近16000）
SQL代码 关联表
- Declare @idx int,@idxCount int,@MbCd varchar(20)
- Set @idxCount = 0
- Declare Cur_Test Cursor For
- Select M.MB_CD From Order O Inner Join Member M On O.MB_CD=M.MB_CD
- Open Cur_Test
- Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd
- While (@@FETCH_STATUS = 0)
- Begin
- Set @idx = 1
- Set @idxCount = @idxCount + @idx
- Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd
- End
- Close Cur_Test
- DEALLOCATE Cur_Test
- print @idxCount
执行时间：34秒
SQL代码 不关联表
- Declare @idx int,@idxCount int,@MbCd varchar(20)
- Set @idxCount = 0
- Declare Cur_Test Cursor For
- Select MB_CD From ORDER
- Open Cur_Test
- Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd
- While (@@FETCH_STATUS = 0)
- Begin
- Set @idx = 0
- Select @idx = COUNT(*) From MEMBER Where MB_CD=@MbCd
- Set @idxCount = @idxCount + @idx
- Fetch Next From Cur_Test Into @MbCd
- End
- Close Cur_Test
- DEALLOCATE Cur_Test
- print @idxCount
执行时间：18秒
确实，不关联表快了将近一倍。
不过，考虑到实际使用中，如果是代码中循环执行查询语句去查询单个数据，打开数据库连接、关闭数据库连接也需要消耗时间，而在游标中是不需要的，所以，也在C#中测试了一下。
首先是未关联表查询数据，代码如下：
C#代码 关联表
- int intIdxCount = 0;
- DateTime dtmBegin = DateTime.Now;
- using (DataTable dtList = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("Select M.MB_CD,O.ORD_NO From ORDER O Inner Join MEMBER M On M.MB_CD=O.MB_CD"))
- 5
- {
- foreach (DataRow dr in dtList.Rows)
- {
- intIdxCount += 1;
- }
- }
- DateTime dtmEnd = DateTime.Now;
- this.litlMsg.Text = "开始执行：" + dtmBegin.ToString() + "<br/>结束执行：" + dtmEnd.ToString() + "<br/>";
执行结果：
开始执行：2011/7/19 22:15:31
结束执行：2011/7/19 22:15:31
大约 0 秒
C#代码 不关联表
- DataTable dtTemp = new DataTable();
- DateTime dtmBegin = DateTime.Now;
- using (DataTable dtList = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("Select MB_CD From ORDER"))
- {
- foreach (DataRow dr in dtList.Rows)
- {
- dtTemp = new SqlDBOperator().exeSqlForDataTable("select count(*) From MEMBER where MB_CD='" + dr["MB_CD"].ToString().Trim() + "'");
- }
- }
- DateTime dtmEnd = DateTime.Now;
- this.litlMsg.Text = "开始执行：" + dtmBegin.ToString() + "<br/>结束执行："+dtmEnd.ToString();
执行结果：
开始执行：2011/7/19 21:56:22
结束执行：2011/7/19 21:56:43
大约21秒
通过上面的实验得出：当数据量过大时关联查询会使执行速度过慢，我们在实际的查询过程中应根据实际情况来选择使用何种查询方式。
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