CTE和WITH AS短语结合使用提高SQL查询性能

数据库 SQL Server
如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。本文就介绍了WITH AS的用法,希望会对读者有所帮助。

WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。

特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

使用方法:

先看下面一个嵌套的查询语句:

  1. select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in  
  2.  
  3. (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%') 

上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:

  1. declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))  
  2.  
  3. insert into @t(CountryRegionCode)  (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')  
  4.  
  5. select * from person.StateProvince where CountryRegionCode  
  6.  
  7. in (select * from @t) 

虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式(CTE),使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。

下面是CTE的语法:

  1. [ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]  
  2.  
  3. <common_table_expression>::=  
  4.  
  5. expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]  
  6.  
  7. AS  
  8.  
  9. ( CTE_query_definition ) 

现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:

  1. with  
  2.  
  3. cr as  
  4.  
  5. (  
  6.  
  7. select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'  
  8.  
  9. )  
  10.  
  11. select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr) 

其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。

#p#

在使用CTE时应注意如下几点:

1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句(如select、insert、update等),否则,CTE将失效。如下面的SQL语句将无法正常使用CTE:

  1. with  
  2.  
  3. cr as  
  4.  
  5. (  
  6.  
  7. select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'  
  8.  

select * from person.CountryRegion 应将这条SQL语句去掉。

使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面:

  1. select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr) 

2. CTE后面也可以跟其他的CTE,但只能使用一个with,多个CTE中间用逗号(,)分隔,如下面的SQL语句所示:

  1. with  
  2.  
  3. cte1 as  
  4.  
  5. (  
  6.  
  7. select * from table1 where name like 'abc%'  
  8.  
  9. ),  
  10.  
  11. cte2 as  
  12.  
  13. (  
  14.  
  15. select * from table2 where id > 20  
  16.  
  17. ),  
  18.  
  19. cte3 as  
  20.  
  21. (  
  22.  
  23. select * from table3 where price < 100 
  24.  
  25. )  
  26.  
  27. select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id 

3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE,当然,后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了,如下面的SQL语句所示:

 table1是一个实际存在的表:

  1. with  
  2.  
  3. table1 as  
  4.  
  5. (  
  6.  
  7. select * from persons where age < 30 
  8.  
  9. )  
  10.  
  11. select * from table1  --  使用了名为table1的公共表表达式  
  12.  
  13. select * from table1  --  使用了名为table1的数据表 

4. CTE 可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的CTE。不允许前向引用。

5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句:

(1)COMPUTE 或 COMPUTE BY

(2)ORDER BY(除非指定了 TOP 子句)

(3)INTO

(4)带有查询提示的 OPTION 子句

(5)FOR XML

(6)FOR BROWSE

6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾,如下面的SQL所示:

  1. declare @s nvarchar(3)  
  2.  
  3. set @s = 'C%';  -- 必须加分号  
  4.  
  5. with  
  6.  
  7. t_tree as  
  8.  
  9. (  
  10.  
  11. select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s  
  12.  
  13. )  
  14.  
  15. select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree) 

 本文就介绍到这里,希望会对大家有所帮助。

 【编辑推荐】

  1. 揭开功能强大的数据库表DUAL的神秘面纱
  2. 浅谈禁用以操作系统认证方式登录Oracle数据库
  3. 浅析Windows通过ODBC访问linux的Oracle数据库
  4. 浅谈修复被优化大师Kiss掉的Oracle监听器的两种方法
责任编辑:赵鹏 来源: 网易博客
相关推荐

2010-10-21 10:42:30

SQL Server查

2011-07-07 14:22:24

SQL查询update

2010-10-11 09:05:40

SQL Server

2010-06-22 10:00:31

SQL查询

2011-04-02 13:37:05

SQL Server 索引视图

2022-08-19 07:13:45

SQL方法编程

2011-08-19 14:38:22

SQL Server 2008递归查询

2022-06-29 08:00:00

SQL分层表数据

2010-08-18 09:42:11

DB2性能调优

2016-09-22 09:24:33

AndroidViewStub

2020-11-27 06:58:24

索引

2011-03-17 14:48:49

高级扫描数据库查询

2011-08-24 11:22:38

SQL ServerUNION代替OR

2010-08-18 09:26:56

DB2性能调优

2012-04-19 10:04:20

ibmdw

2023-05-26 17:21:15

PythonRust

2010-11-12 11:25:44

SQL SERVER视

2009-08-05 15:13:32

使用Cache提高AS

2020-12-03 08:00:00

SQL数据库MySQL

2023-03-13 00:01:10

数据库性能MySQL
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号