MongoDB于近日,发布了1.8版本,它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。[了解详细]
Mongo数据库在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。本文向大家介绍Mongo和它的一些特性、优点和缺点。
MongoDB已经发布1.6.1版本,本次更新主要着重在增强动态扩容(scale-out)功能,Sharding功能已可用于生产环境。
这是MongoDB的系列学习笔记的第一篇,主要介绍什么是非关系型数据库MongoDB,如何下载,去哪儿下载,又该怎么正确的安装等一系列问题。
作者写下这篇文章的用意,就是提醒广大DBA不要重蹈覆辙。特别是MongoDB初学者需要注意这四个技巧。
上一期笔者为我们做了MongoDB的介绍并且介绍了MongoDB的安装方法,这一期我们将继续跟随笔者学习通过samus驱动实现基本数据操作。
在上一篇MongoDB学习笔记 中笔者带领我们学习了如何通过samus驱动实现基本数据操作,本篇中笔者带领我们学习在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB数据。
MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表,文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。
由于MongoDB的文档结构为BJSON格式(BJSON全称:Binary JSON),而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据,因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。
MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致。由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档。MongoDB可以在各种类型的键上创建索引。
这是一篇关于NoSQL就业趋势的报告分析。该报告重点调查了在NoSQL下的8个工具,包括Cassandra, Redis, Voldemort, SimpleDB, CouchDB, MongoDB, HBase, Hypertable和Riak在内的各企业的技术需求情况。
编者用四组数据的查询和插入操作说明MongoDB、HandlerSocket和MySQL在QPS、CPU、IO三种情况下性能的差异。
笔者对三十五个非主流开源数据库中的佼佼者MongoDB进行了一下亿级数据量的性能测试,分别测试如下文中的几个项目。
MongoDB与CouchDB很相似,他们都是文档型存储,数据存储格式都是JSON型的,都使用Javascript进行操作,都支持Map/Reduce。
作为目前最时髦的两种NoSQL数据库,MongoDB与CouchDB在查询方式上有些许不同。本文将为您揭示这场NoSQL内战的技术细节。
  • MongoDB吸引您的地方是?
  • 面向集合存储
  • 模式自由
  • 支持动态查询
  • 支持完全索引,包含内部对象
  • 支持复制和故障恢复
  • 文件存储格式为BSON
  • 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 使用高效的二进制数据存储
 
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