SQL Server加密的实际操作步骤

数据库 SQL Server
本文主要向你介绍的是SQL Server加密的实际操作步骤,以及对其在实际操作中值得我们大家注意的相关事项的具体描述。

以下的文章主要描述的是SQL Server加密的实际操作步骤,果你对SQL Server加密的实际操作步骤心存好奇的话,此文章将会为你揭开其面纱,以下就是文章的详细内容介绍,望大家借鉴。

SQL Server上的加密

SQL Server上内置了加密用来保护各种类型的敏感数据。在很多时候,这个加密对于你来说是完全透明的;当数据被存储时候被加密,它们被使用的时候就会自动加密。在其他的情况下,你可以选择数据是否要被加密。SQL Server加密下列这些组件:

密码

存储过程,视图,触发器,用户自定义函数,默认值,和规则。

在服务器和用户之间传输的数据

密码加密

SQL Server自动将你分配给登陆和应用角色的密码加密。尽管当你可以从主数据库中直接察看系统表格而不需要密码。你不能给对这种情况作出任何修改,事实上,你根本不能破坏它。

定义加密

在有些时候,如果对对象进行加密是防止将一些信息分享给他人。例如,一个存储进程可能包含所有者的商业信息,但是这个信息不能和让其他的人看到,即使他们公开的系统表格并可以看到对象的定义。这就是为什么SQL Server允许你在创建一个对象的时候进行SQL Server加密。为了加密一个存储进程,使用下面形式的CREAT PROCEDURE 语句:

  1. CREATE PROCEDURE procedurename [;number]   
  2. [@parameter datatype   
  3. [VARYING][ = defaultvalue][OUTPUT]]   
  4. [, …]   
  5. [WITH RECOMPILE | ENCRYPTION | RECOMPILE, ENCRYPTION]  

我们关心的仅仅是可选的WITH参数。你可以详细说明ARECOMPILE或者ENCRYPTION,或者你可以同时说明它们。ENCRYPTION关键字保护SQL Server它不被公开在进程中。结果,如果ENCRYPTION在激活的时候系统存储进程sp_helptext就会被忽视,这个存储进程将被存储在用户创建进程的文本中。

如果你不想要加密,你可以使用ALTER PROCEDURE,忽略WITH ENCRYPTION子句来重新创建一个进程。

为了能够使用加密。用户和服务器都应该使用TCP/IP NetworkLibraries用来连接。运行适当的Network Utility和检查Force protocol encryption,看下表,用户和服务器之间的连接将不会被加密。

加密也不能完全自由。当连接确定后,要继续其他的构造,并且用户和服务器必须运行代码来解释SQL Server加密和解释的包裹。这里将需要一些开销并且当在编译码的时候会使进程慢下来。如果网络包裹在你控制范围之外,使用这种做法是非常好的。

加密中缺少什么?

你可以注意到在这个列表中缺少一些被加密的东西:你表格中的数据。在你存储数据之前,SQL Server不会提供任何内置的工具来加密你的数据。如果你需要保护存储在SQL Server上的数据,我们给你两条建议:第一,你可以利用GRANT 和DENY关键字来控制你想哪个用户可以在SQL Server中读取的数据。

【编辑推荐】

  1. SQL Server 2000的安全配置流程与基础
  2. 正确检查SQL Server补丁版本的操作流程
  3. 易混淆的SQL Server数据类型列举
  4. 正确分析MS SQL Server函数的2种用法
  5. 配置Tomcat+SQL Server2000连接池流程
责任编辑:佚名 来源: 51CTO.com
相关推荐

2010-07-16 11:10:52

SQL server

2010-06-30 17:56:06

2010-07-02 11:10:56

SQL Server

2010-07-23 14:26:37

SQL Server存

2010-07-21 09:28:34

SQL Server

2010-07-05 10:15:40

SQL Server

2010-04-16 17:17:31

Oracle访问

2010-07-07 11:03:21

SQL Server索

2010-06-17 10:50:53

SQL Server数

2010-06-09 11:40:32

MySQL SQL 语

2010-03-12 15:29:19

Pythonexe

2010-07-14 17:56:13

SQL Server

2010-07-12 09:52:24

删除 SQL Serv

2010-07-22 14:38:17

2010-06-28 12:39:14

SQL Server数

2010-07-23 09:25:50

SQL Server导

2010-06-28 12:27:35

SQL Server

2010-04-20 11:06:33

Oracle索引

2010-06-28 13:27:33

SQL Server视

2010-06-17 12:26:51

SQL Server索
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号