SQL Server索引实际结构的理解

数据库 SQL Server
以下的文章主要是介绍对SQL Server索引的实际结构的理解,以及对SQL Server数据库索引与非聚SQL Server集索引的区别。

文章主要描述的是如何正确理解SQL Server索引的实际结构,其实你可以将其理解成,一种特殊的目录。微软的SQL Server数据库提供了3种不同的索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。

下面,我们举例来说明一下聚集SQL Server索引和非聚集索引的区别:

其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。

如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集SQL Server索引”。

如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。

但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。

我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集SQL Server索引”。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。 
 

深入浅出理解SQL Server索引的结构

上述的相关内容就是对深入浅出理解SQL Server索引的结构的描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。

【编辑推荐】

  1. Tomcat+SQL Server2000连接池的正确配置
  2. SQL Server安全门的正确构造的流程
  3. 转移SQL Server数据的实现
  4. SQL Server删除重复数据的方案有哪些?
  5. 清除SQL Server日志的方案有哪些?
责任编辑:佚名 来源: cnduty
相关推荐

2010-02-06 09:43:52

SQL Server

2010-07-20 12:35:33

SQL Server索

2010-07-07 11:03:21

SQL Server索

2010-07-07 11:28:12

SQL Server索

2011-05-20 10:52:50

SQL Server 索引

2011-03-18 14:54:52

SQL Server索引结构

2010-06-17 12:26:51

SQL Server索

2010-07-02 12:51:35

SQL Server

2010-07-21 15:22:07

2010-09-16 13:42:55

SQL SERVER索

2010-06-30 17:56:06

2010-07-12 17:37:03

SQL Server

2010-07-23 09:25:50

SQL Server导

2010-06-28 12:39:14

SQL Server数

2010-07-16 11:10:52

SQL server

2010-06-30 13:07:17

SQL Server函

2010-07-07 10:54:22

SQL Server索

2010-04-30 11:41:39

Oracle常用函数

2010-07-06 10:25:16

SQL Server空

2010-07-07 09:27:15

SQL Server索
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号