MySQL连接用法示例

以下的文章主要介绍的是MySQL连接用法总结，以及MySQL连接的概念，各种连接的具体使用方案，数据库增量同步实例的介绍，如果你对这些相关的内容心存好奇的话，你就可以对以下的文章进行阅读了。

1、MySQL连接简介

MySQL支持的连接类型如下：

 

交叉连接、内连接、外连接（左外MySQL连接和右外连接）、自连接、联合

 

 

2、各种连接的使用方法

 

在演示各种MySQL连接的用法之前，我们先定义如下的数据库表格，以后的演示就使用它们。

 

mysql> select * from t_users;  
+---------+-----------+---------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------+---------------------+  
| 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 3 | yahoo | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+-----------+---------+---------------------+mysql> select * from t_groups;  
+----------+------------+---------------------+  
| iGroupID | sGroupName | dtLastTime |  
+----------+------------+---------------------+  
| 1 | spring | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | summer | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 3 | autumn | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | winter | 2010-06-27 15:04:03 |  
+----------+------------+---------------------+mysql> select * from t_users_groups;  
+---------+----------+---------------------+  
| iUserID | iGroupID | dtLastTime |  
+---------+----------+---------------------+  
| 1 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | 3 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 6 | 4 | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+----------+---------------------+1.交叉连接  

2.内连接

3.外连接

 

外连接有什么特点？简而言之，外连接作用在通过某个key相连接的两张表上，它首先从A表中依次读出每行数据，然后到与之相连接的B表，寻找具有相同key值的记录。如果有匹配行，A和B的对应记录组成新结果行；如果没有，A与一条各字段为NULL的B记录组成新结果行。

 

到底从哪个表中选择所有行，SQL标准定义了左外连接和右外连接。

 

 

左外连接：

 

 

mysql> SELECT * FROM t_users LEFT JOIN t_users_groups ON t_users.iUserID=t_users_groups.iUserID;  
+---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime | iUserID | iGroupID | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
| 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 1 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 | 2 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 3 | yahoo | 1 | 2010-06-27 15:46:51 | NULL | NULL | NULL |  
| 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 4 | 3 | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
4 rows in set (0.00 sec) 

t_users为上述描述中的A表，t_users_groups为B表。

 

右外连接：

 

mysql> SELECT * FROM t_users RIGHT JOIN t_users_groups ON t_users.iUserID=t_users_groups.iUserID;  
+---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime | iUserID | iGroupID | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
| 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 1 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 | 2 | 1 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 | 4 | 3 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | 4 | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+-----------+---------+---------------------+---------+----------+---------------------+  
4 rows in set (0.00 sec) 

t_users_groups为上述描述中的A表，t_users为B表。

4.自MySQL连接

5.联合

 

UNION运算符表示联合，它用来把多个SELECT查询的结果连接成一个单独的结果集，但在MySQL连接时去除重复行。可以使用UNION连接尽可能多的SELECT查询，但要谨记两个基本条件。首先，每个SELECT查询返回的字段个数必须相同。第二，每个SELECT查询的字段类型必须依次相同。

 

我们举个联合例子：

 

mysql> SELECT iUserID,sUserName,dtLastTime FROM t_users   
-> UNION   
-> SELECT iGroupID,sGroupName,dtLastTime FROM t_groups;  
+---------+-----------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------------------+  
| 1 | baidu | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 3 | yahoo | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 4 | tencent | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 1 | spring | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | summer | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 3 | autumn | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | winter | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+-----------+---------------------+ 

8 rows in set (0.01 sec)

对UNION的每个SELECT添加ORDER BY子句是没有意义的，如果要排序则必须将其施加到***的结果集上。比如我们要对上面的例子中的iUserID进行排序，应该使用如下的SQL语句：

mysql> (SELECT iUserID,sUserName,dtLastTime FROM t_users)   
-> UNION   
-> (SELECT iGroupID,sGroupName,dtLastTime FROM t_groups)  
-> ORDER BY iUserID ASC;  
+---------+-----------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------------------+  
| 1 | baidu | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 1 | spring | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 2 | summer | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 3 | yahoo | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 3 | autumn | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | tencent | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 4 | winter | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+-----------+---------------------+  
8 rows in set (0.02 sec) 

以上的相关内容就是对MySQL连接与各种连接的使用方法的介绍，望你能有所收获。#p#

3、数据库增量同步例子

假设我们还有一个db_src.t_users，它与db_tar.t_users结构完全相同。现网的应用策略，要求先操作db_src.t_users，确认无误后再同步到db_tar.t_users。所以两边数据只会存在三种情况，后面我们将分别介绍如何使用SQL连接在数据库间增量同步数据。

 

mysql> select * from t_users;  
+---------+-----------+---------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------+---------------------+  
| 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 3 | yahoo | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 5 | netease | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
+---------+-----------+---------+---------------------+  
5 rows in set (0.01 sec) 

情况1：db_src.t_users存在某条记录，db_tar.t_users中不存在。策略->将前者中的记录插入到后者中。

解决该问题的SQL语句为：

 

INSERT INTO db_tar.t_users select db_src.t_users.*   
FROM db_src.t_users LEFT JOIN db_tar.t_users ON db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID   
WHERE db_tar.t_users.iUserID IS NULL;  

 

同步原理其实很简单，核心SQL语句就是SELECT db_src.t_users.iUserID, db_src.t_users.sUserName, db_tar.t_users.* FROM db_src.t_users LEFT JOIN db_tar.t_users ON

 

db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID WHERE db_tar.t_users.iUserID IS NULL。如果不使用where条件检索数据，执行SQL得到结果如下：   
mysql> SELECT db_src.t_users.iUserID, db_src.t_users.sUserName, db_tar.t_users.*   
-> FROM db_src.t_users   
-> LEFT JOIN db_tar.t_users ON db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID;  
+---------+-----------+---------+-----------+---------+---------------------+  
| iUserID | sUserName | iUserID | sUserName | iStatus | dtLastTime |  
+---------+-----------+---------+-----------+---------+---------------------+  
| 1 | baidu | 1 | baidu | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 2 | google | 2 | google | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 3 | yahoo | 3 | yahoo | 1 | 2010-06-27 15:46:51 |  
| 4 | tencent | 4 | tencent | 0 | 2010-06-27 15:04:03 |  
| 5 | netease | NULL | NULL | NULL | NULL |  
+---------+-----------+---------+-----------+---------+---------------------+ 

5 rows in set (0.00 sec)加入where语句后，我们就能得到"iUserID=5"这条记录不在目标数据表中，使用insert语句可以将其插入到目标数据库中，从而完成同步操作。

情况2：db_src.t_users存在某条记录，db_tar.t_users中也存在。策略->如果两者数据不同，则修改后者的记录。

这里有个问题，就是如何判断这两条记录是否不同。我们可以采用逐个字段比较的方法，但字段较多的时候就不好使用了。简单点的方法是规定修改db_src.t_users时，必须同时将db_src.t_users.dtLastTime修改为当前时间，以后就可以通过比较dtLastTime来判断数据是否不同。

 

根据上述判断方法，解决该问题的SQL语句为：

 

select CONCAT('UPDATE db_src.t_users SET ',   
'iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\',',   
'sUserName=\'', db_src.t_users.sUserName, '\',',   
'iStatus=\'', db_src.t_users.iStatus, '\',',   
'dtLastTime=\'', db_src.t_users.dtLastTime, '\' ',   
'WHERE db_tar.t_users.iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\';')   
from db_src.t_users left join db_tar.t_users on db_src.t_users.iUserID = db_tar.t_users.iUserID  
where db_tar.t_users.iUserID is not null and   
db_src.t_users.dtLastTime > db_tar.t_users.dtLastTime; 

 

直接执行上述语句得到只是一组UPDATE的SQL，并不能直接修改db_tar.t_users，我们可以在shell命令行上执行下面的这个命令完成同步功能：

 

mysql -Nse select CONCAT('UPDATE db_src.t_users SET ',   
'iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\',',   
'sUserName=\'', db_src.t_users.sUserName, '\',',   
'iStatus=\'', db_src.t_users.iStatus, '\',',   
'dtLastTime=\'', db_src.t_users.dtLastTime, '\' ',   
'WHERE db_tar.t_users.iUserID=\'', db_src.t_users.iUserID, '\';')   
from db_src.t_users left join db_tar.t_users on db_src.t_users.iUserID = db_tar.t_users.iUserID  
where db_tar.t_users.iUserID is not null and   
db_src.t_users.dtLastTime > db_tar.t_users.dtLastTime; | mysql;  

 

情况3：db_src.t_users不存在某条记录，但在db_tar.t_users中存在。策略->将该记录从后者中删除。

 

解决该问题的SQL语句为：

 

SELECT CONCAT('DELETE FROM db_tar.t_users WHERE db_tar.t_users.iUserID=',   
db_tar.t_users.iUserID, ';')   
FROM db_tar.t_users LEFT JOIN db_src.t_users ON db_src.t_users.iUserID=db_tar.t_users.iUserID   
WHERE db_src.t_users.iUserID IS NULL; 

该SQL语句的情况和第二种情况相似，也不能直接执行。所以需要采用同样的方式使用SQL语句才能完成工作。可能已经有人看出了，还有更为简单的方法可以处理这种情况。对，确实存在！当然可以使用下面更为简洁的SQL语句：

 

DELETE FROM db_tar.t_users   
WHERE db_tar.t_users.UserID NOT IN (SELECT db_src.t_users.iUserID FROM db_src.t_users); 

以上的相关内容就是对MySQL连接用法总结的介绍，望你能有所收获。

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