从MySQL数据库表中来检索数据并不难

数据库 MySQL
以下的文章主要介绍的是正确的从MySQL数据库表中来检索相关数据的实际应用方案,下面就是文章的具体操作内容描述。

我们今天主要和大家讲述的是如何正确的从MySQL数据库表中来检索相关数据的实际应用方案,如果你对MySQL数据库表中来检索相关数据的实际操作有兴趣的话,你就可以对以下的文章点击观看了。

1、从MySQL 数据库表中检索信息

实际上,前面我们已经用到了SELECT语句,它用来从MySQL 数据库表中检索信息。

select语句格式一般为:

SELECT 检索关键词 FROM 被检索的表 WHERE 检索条件(可选)

以前所使用的“ * ”表示选择所有的列。

下面继续使用我们在上篇文章中创建的表mytable。

2、查询所有数据:

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select * from mytable;   
  2. +----------+------+------------+----------+   
  3. | name | sex | birth | birthaddr |   
  4. +----------+------+------------+--------+   
  5. | abccs |f | 1977-07-07 | china |   
  6. | mary |f | 1978-12-12 | usa |   
  7. | tom |m | 1970-09-02 | usa |   
  8. +----------+------+------------+----------+   
  9. 3 row in set (0.00 sec)   

 

 

3、修正错误记录:

假如tom的出生日期有错误,应该是1973-09-02,则可以用update语句来修正: MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> update mytable set birth = "1973-09-02" where name = "tom";

再用2中的语句看看是否已更正过来。

4、选择特定行

上面修改了tom的出生日期,我们可以选择tom这一行来看看是否已经有了变化:

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> select * from mytable where name = "tom";   
  2. +--------+------+------------+------------+   
  3. | name |sex | birth | birthaddr |   
  4. +--------+------+------------+------------+   
  5. | tom |m | 1973-09-02 | usa |   
  6. +--------+------+------------+------------+   
  7. 1 row in set (0.06 sec)   

 

 

上面WHERE的参数指定了检索条件。我们还可以用组合条件来进行查询:

 

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT * FROM mytable WHERE sex = "f" AND birthaddr = "china";   
  2. +--------+------+------------+------------+   
  3. | name |sex | birth | birthaddr |   
  4. +--------+------+------------+------------+   
  5. | abccs |f | 1977-07-07 | china |   
  6. +--------+------+------------+------------+   
  7. 1 row in set (0.06 sec)   

 

 

5、 选择特定列

假如你想查看表中的所有人的姓名,则可以这样操作:

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT name FROM mytable;   
  2. +----------+   
  3. | name |   
  4. +----------+   
  5. | abccs |   
  6. | mary |   
  7. | tom |   
  8. +----------+   
  9. 3 row in set (0.00 sec)   

 

 

如果想列出姓名和性别两列,则可以用逗号将关键词name和birth分开: myaql> select name,birth from mytable;

6、对行进行排序

我们可以对表中的记录按生日大小进行排序:

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth;   
  2. +----------+------------+   
  3. | name | birth |   
  4. +----------+------------+   
  5. | tom | 1973-09-02 |   
  6. | abccs | 1977-07-07 |   
  7. | mary | 1978-12-12 |   
  8. +----------+------------+   
  9. 3 row in set (0.00 sec)   

 

 

我们可以用DESC来进行逆序排序:

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC;   
  2. +----------+------------+   
  3. | name | birth |   
  4. +----------+------------+   
  5. | mary | 1978-12-12 |   
  6. | abccs | 1977-07-07 |   
  7. | tom | 1973-09-02 |   
  8. +----------+------------+   
  9. 3 row in set (0.00 sec)   

 

 

7、 行计数

MySQL 数据库经常要统计一些数据,如表中员工的数目,我们就要用到行计数函数COUNT()。COUNT()函数用于对非NULL结果的记录进行计数:

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT COUNT(*) FROM mytable;   
  2. +----------+   
  3. | COUNT(*) |   
  4. +----------+   
  5. | 3 |   
  6. +----------+   
  7. 1 row in set (0.06 sec)   

 

员工中男女数量:

 

  1. MySQL(和PHP搭配之最佳组合)> SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex;   
  2. +------+----------+   
  3. | sex | COUNT(*) |   
  4. +------+----------+   
  5. | f | 2 |   
  6. | m | 1 |   
  7. +------+----------+   
  8. 2 row in set (0.00 sec)   

 

 

注意我们使用了GROUP BY对SEX进行了分组。以上的相关内容就是对如何从 MySQL 数据库表中检索数据的介绍,望你能有所收获。

【编辑推荐】

  1. MySQL数据库安装在Ubuntu操作系统下
  2. 对MySQL代码进行编译在Windows平台上
  3. 实现MySQL自动启动很简单
  4. MySQL查询高速缓冲have_query_cache不得不看
  5. MySQL数据库的同步实例的实际操作

 

责任编辑:佚名 来源: 互联网
相关推荐

2010-05-31 14:50:49

MySQL数据库性能

2010-05-25 16:54:45

MySQL 数据库

2010-05-20 17:47:37

安装MySQL数据库

2010-06-04 15:41:29

安装MySQL数据库

2010-06-01 13:47:19

2010-05-20 09:24:31

安装MySQL

2010-07-07 14:53:04

SQL Server数

2010-06-13 09:34:22

MySQL数据库

2010-06-13 15:57:57

MySQL 定时数据备

2010-06-17 11:02:27

SQL Server

2010-06-13 10:59:38

MySQL数据库

2010-05-17 08:47:08

MySQL 定时数据备

2010-08-03 09:59:30

DB2数据库

2023-09-14 23:05:57

​ ​MySQL数据库

2010-06-18 11:04:39

SQL Server

2010-06-09 13:13:03

MySQL数据维护

2010-07-01 13:29:56

SQL Server数

2010-05-25 11:33:27

MySQL乱码

2010-05-18 16:41:25

MySQL 修改

2010-06-09 15:15:34

MySQL定时执行
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号