细说如何迁移Analysis Services数据库

数据库 SQL Server 数据库运维
您可以在安装过程中通过升级 Analysis Services 的现有实例来迁移现有 Analysis Services 数据库,或者在安装之后通过运行迁移向导进行迁移。本文主要描述使用迁移向导来迁移现有 SQL Server 2000 Analysis Services 数据库的过程。

您可以在安装过程中通过升级 Analysis Services 的现有实例来迁移现有 Analysis Services 数据库,或者在安装之后通过运行迁移向导进行迁移。

本主题描述使用迁移向导来迁移现有 SQL Server 2000 Analysis Services 数据库的过程。在安装期间,使用 SQL Server 安装向导升级 SQL Server 2000 Analysis Services 实例时,不必指定任何与数据库迁移相关的其他选项。

重要提示:

本主题和同时提供的 Analysis Services 升级和迁移操作指南主题仅重点介绍 Analysis Services 特有的升级和迁移选项。不过,这些主题中提供了关于其他主题的链接,可通过这些链接了解安装 SQL Server 的详细信息。

通过使用迁移向导来迁移现有的 Analysis Services 数据库
从 SQL Server Management Studio 的对象浏览器中的 Analysis Services 服务器节点启动迁移向导。也可以通过在命令提示符处运行程序 MigrationWizard.exe 来启动该向导。

向导启动并显示“欢迎使用 Analysis Services 迁移向导”页。阅读介绍性消息,然后单击“下一步”继续。

在“指定源和目标”页上,标识源 SQL Server 2000 Analysis Services 服务器和实例名,然后标识目标 SQL Server 2008 Analysis Services 服务器和实例名。如果不指定目标服务器,还可以选择将数据库架构保存到一个脚本文件中,并在以后完成迁移。可以使用 SQL Server 2008 Integration Services (SSIS) 包中的 Analysis Services 执行 DDL 任务完成此操作。

在“选择要迁移的数据库”页上,选中要迁移的数据库旁边的复选框。如果愿意,可为目标数据库指定与源数据库不同的名称。

在“验证数据库”页上,向导分析要迁移的数据库并报告所发现的任何问题。

在“迁移数据库”页上,向导在执行数据库迁移时报告执行的进度。

在“完成向导”页上,向导报告迁移的结果。单击“完成”即可完成向导。

迁移数据库之后,必须从原始数据源处理数据库,然后才能查询数据库。

迁移之后,您可能需要查看迁移注意事项(Analysis Services - 多维数据),以了解 Analysis Services 数据库不同版本间的差异。

【编辑推荐】

  1. 详解SQL Server 2008迁移查询计划
  2. SQL Server 2008 的恢复和备份模式
  3. 初探SQL Server 2008的性能数据收集器
责任编辑:book05 来源: it168
相关推荐

2011-06-02 14:51:00

SQL Server

2011-07-29 13:17:58

SQL Server Analysis Se

2010-11-26 13:55:38

Reporting S

2011-07-25 14:28:38

SQL Server数多维数据集

2017-11-08 10:47:04

2010-12-31 16:22:04

Analysis Se

2011-09-23 09:09:38

数据库迁移

2020-08-13 07:42:15

数据库Flyway代码

2011-07-04 09:12:53

数据库采购

2021-01-28 09:00:00

SQL数据库NoSQL

2011-04-29 14:30:23

2009-03-19 09:44:07

SQL Server数据库迁移数据库

2019-08-13 15:52:34

数据库同步迁移

2011-05-11 10:26:36

MySQL数据库无缝迁移

2017-06-22 16:00:07

数据库NoSQL迁移实践

2015-03-11 10:01:31

2020-03-05 10:36:12

云计算数据库云平台

2019-03-05 10:16:54

数据分区表SQLserver

2017-11-22 09:20:41

数据库在线数据迁移Subscriptio

2021-10-28 08:00:00

数据库SQL技术
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号