数据库连锁零售行业实例问题解析

【51CTO.com独家特稿】6月14日，微软顶级数据库专家与51CTO网友就“怎样成为一名高效的DBA？”这一主题进行了面对面的热烈讨论，这是访谈系列文章中的一篇节选。

【微软专家】有几个方面需要考虑，第一个方面，您需要搜集一些信息。比如说用户的购买倾向、购买规律、购买模式。这些信息需要您来搜集。第二个方面，您需要搜集零售连锁和供应商之间的流程实现等等方面的信息。每一个零售商都应该去发现他们自己能够出色的地方，他们能够比其他竞争者更有优势的地方，他们选择这些方面来扬长避短。

举一个例子，沃尔玛就使用一个很特别的软件来设计并且决定在每个货架上，每种货品的数量是多少，他们需要设计和跟踪这样的信息。对于每一家店、每一天、每一项卖的产品，他们都需要做这样的查询和跟踪。另外，还考虑到很多其他方面的因素，比如说天气对零售有什么影响。有的地方如果下雪，来买东西的人可能就会比较少。还有，一年中购物的时间和季节是不一样的，比如在美国圣诞节之前购物的人就比较多。另外还有一些特殊的事件，比如说奥运会、超级杯，这些对于顾客什么时候买什么东西都会有影响，你需要跟踪这些信息。这些都是作为零售商来讲要考虑的一些方面。现在我们看到另外一个趋势，在传统的交易数据上，我们有分析服务来分析这些数据，做一些BI的东西。

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