2 DB2编程性能注意
2.1 大数据的导表
应该是export后再load性能更好,因为load不写日志。比select into 要好。
2.2 SQL语句尽量写复杂SQL
尽量使用大的复杂的SQL语句,将多而简单的语句组合成大的SQL语句对性能会有所改善。DB2的 SQL Engieer对复杂语句的优化能力比较强,基本上不用当心语句的性能问题。Oracle 则相反,推荐将复杂的语句简单化, SQL Engieer的优化能力不是特别好。这是因为每一个SQL语句都会有reset SQLCODE和SQLSTATE等各种操作,会对数据库性能有所消耗。一个总的思想就是尽量减少SQL语句的个数。
2.3 SQL SP及C SP的选择
首先,C的sp的性能比sql 的sp 的要高。一般而言,SQL语句比较复杂,而逻辑比较简单,sql sp 与 c sp 的性能差异会比较小,这样从工作量考虑,用SQL写比较好。而如果逻辑比较复杂,SQL比较简单,用c写比较好。
2.4 查询的优化(HASH及RR_TO_RS)
db2set DB2_HASH_JOIN=Y (HASH排序优化)
指定排序时使用HASH排序,这样db2在表join时,先对各表做hash排序,再join,这样可以大大提高性能。
剧沈刚说做实验,7个一千万条记录表的做join取10000条记录,再没有索引的情况下 72秒。
db2set DB2_RR_TO_RS=Y
该设置后,不能定义RR隔离级别,如果定义RR,db2也会自动降为RS.
这样,db2不用管理Next key,可以少管理一些东西,这样可以提高性能。
2.5 避免使用count(*) 及exists的方法
1、首先要避免使用count(*)操作,因为count(*)基本上要对表做全部扫描一遍,如果使用很多会导致很慢。
2、exists比count(*)要快,但总的来说也会对表做扫描,它只是碰到第一条符合的记录就停下来。
如果做这两中操作的目的是为select into服务的话,就可以省略掉这两步。
直接使用select into 选择记录中的字段。
如果是没有记录选择到的话,db2 会将 sqlcode=100 和 sqlstate=’20000’
如果是有多条记录的话,db2会产生一个错误。
程序可以创建 continue handler for exception
continue handler for not found 来检测。
这是最快速的方法。
3、如果是判断是不是一条,可以使用游标来计算,用一个计数器,累加,达到预定值后就离开。这个速度也比count(*) 要快,因为它只要扫描到预定值就不再扫描了,不用做全表的scan,不过它写起来比较麻烦。
3 DB2表及sp管理
3.1 看存储过程文本
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3.2 看表结构
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3.3 查看各表对sp的影响(被哪些sp使用)
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3.4 查看sp使用了哪些表
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3.5 查看function被哪些sp使用
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使用function时要注意,如果想drop 掉该function必须要先将调用该function的其它存储过程全部drop掉。
必须先创建function,调用该function的sp才可以创建成功。
3.6 修改表结构
一次给一个表增加多个字段
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